剑指Offer(42)连续子数组最大和

题目描述

HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。你会不会被他忽悠住？(子向量的长度至少是1)

算法：动态规划

数据结构：数组

编程语言：C++

class Solution {
public:
int FindGreatestSumOfSubArray(vector<int> array) {
if(array.empty())
return 0;
//b代表当前访问的数组元素  sum代表的是当前的子数组和
//为了防止数组所有元素都为负数，两个元素的初始值不能为0
int b=array[0],sum=array[0];
for(int i=1;i<array.size();i++)
{
if(b>0)//如果为负数或者0，不进行累加
b+=array[i];
else
b=array[i];
if(b>sum)
sum=b;
}
return sum;
}
};