深度学习1：Window+TensorFlow

个人纯小白一个，今日开始，入坑深度学习。由于不熟悉linux平台，之前尝试过windows+caffe，这环境搭起来相当困难，错误百出，就放弃了，转用TensorFlow。虽然网上TensorFlow安装教程已经有很多了，但还是想记录下自己的学习过程，开启深度学习。

本人使用的是win7+Anaconda3+TensorFlow-cpu

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http://blog.csdn.net/u010099080/article/details/53418159

准备工作

1.Python，注意要用3.5 64位及以上版本，推荐使用Anaconda：https://www.anaconda.com/download/

Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版，包含了conda、Python等190多个科学包及其依赖项，用起来十分方便。

2.TensorFlow-cpu：https://pypi.python.org/pypi/tensorflow/1.4.0

TensorFlow-gpu：https://pypi.python.org/pypi/tensorflow-gpu/1.4.0

本人实验室机器渣渣不带独显，只能使用TensorFlow的cpu版本，先用来学习，等之后再去测试机搭gpu版本。

安装过程

1.安装Anaconda

Anaconda安装十分容易，和一般的软件没什么区别，注意记得把Advanced Options的两个选项打钩。



安装完毕后，检查是否安装成功，注意一定要检查Python是否安装成功！

打开cmd，输入conda –version，显示conda版本号即为成功。然后输入python，显示Python信息即为成功。



未成功可能是以下原因及解决方法：

(1)在装Anaconda时，Advanced Options下未勾选两个选项，只能卸载Anaconda重装了。

(2)重启电脑（注销可能不起作用），有的电脑Python环境需要重启才会生效。

2.安装TensorFlow

TensorFlow安装使用pip，可以算是一键安装。pip是安装和管理Python包的工具。

打开cmd，cd到..\Anaconda3\Scripts地址，我的地址是：

cd D:\Anaconda3\Scripts

然后输入：

pip install tensorflow

然后看到下图这样的界面就是开始安装了，只需要等待一会即可。



未成功可能是以下原因及解决方法：

(1)确认Python是否安装成功。

(2)确认cd ..\Anaconda3\Scripts目录是否正确。

3.测试TensorFlow是否安装成功

打开cmd，输入：

python
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))

输出如下

b'Hello, TensorFlow!'

本人Python小白，好奇这b”是从哪来的。查了下，在Python3.x中，b前缀代表的就是bytes，是Python自动添加的。详细内容可参考http://blog.csdn.net/u010496169/article/details/70045895

TensorFlow+windows安装还是蛮简单的，比caffe+windows好太多了。环境已搭好，下面就开始着手学习了。