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mongo与sql聚合操作对应图

2018-01-23 09:59 267 查看
SQL Terms, Functions, and Concepts
                                      MongoDB Aggregation Operators
WHERE
                               $match
GROUP BY
                               $group
HAVING
                               $match
SELECT
                               $project
ORDER BY
                                $sort
LIMIT
                                $limit
SUM()
                                 $sum
COUNT()
                                 $sum
join
No direct corresponding operator; however, the $unwindoperator
allows for somewhat similar functionality, but with fields embedded within the document.
实例：
SQL Example
MongoDB Example
Description
SELECT COUNT(*) AScountFROM orders

db.orders.aggregate( [   { $group: { _id: null, 
             count: { $sum: 1 } } }] )

Count all records fromorders
SELECT SUM(price) AStotalFROM orders

db.orders.aggregate( [   { $group: { _id: null, 
             total: { $sum: "$price" } } }] )

Sum theprice field from orders，这个非常有用，看官方说明，说_ID是必须，但没想到可以为NULL,
SELECT cust_id,      SUM(price)AS totalFROM ordersGROUPBYcust_id

db.orders.aggregate( [   { $group: { _id: "$cust_id", 
             total: { $sum: "$price" } } }] )

For each uniquecust_id, sum the pricefield.
SELECT cust_id,      SUM(price)AS totalFROM ordersGROUPBYcust_idORDERBY total

db.orders.aggregate( [   { $group: { _id: "$cust_id", 
             total: { $sum: "$price" } } },   { $sort: { total: 1 } }] )

For each uniquecust_id, sum the pricefield, results sorted by sum.
SELECT cust_id,       ord_date,      SUM(price) AS totalFROMordersGROUPBY cust_id,
ord_date

db.orders.aggregate( [   { $group: { _id: { cust_id: "$cust_id", 
                    ord_date: "$ord_date" },               total: { $sum: "$price" } } }] )

For each uniquecust_id,ord_dategrouping, sum the pricefield.
SELECT cust_id,count(*)FROMordersGROUPBYcust_idHAVINGcount(*)> 1

db.orders.aggregate( [   { $group: { _id: "$cust_id", 
             count: { $sum: 1 } } },   { $match: { count: { $gt: 1 } } }] )

For cust_idwith multiple records, return thecust_id and the corresponding record count.
SELECT cust_id,       ord_date,      SUM(price) AS totalFROMordersGROUPBY cust_id,
ord_dateHAVING total> 250

db.orders.aggregate( [   { $group: { _id: { cust_id: "$cust_id", 
                    ord_date: "$ord_date" },               total: { $sum: "$price" } } },   { $match: { total:
{ $gt: 250 } } }] )

For each uniquecust_id,ord_dategrouping, sum the pricefield and return only where the sum is greater than 250.
SELECT cust_id,      SUM(price)as totalFROM ordersWHEREstatus= 'A'GROUPBY cust_id

db.orders.aggregate( [   { $match: { status: 'A' } }, 
 { $group: { _id: "$cust_id",               total: { $sum: "$price" } } }] )

For each uniquecust_id with status A, sum the pricefield.
SELECT cust_id,      SUM(price)as totalFROM ordersWHEREstatus= 'A'GROUPBYcust_idHAVING total> 250

db.orders.aggregate( [   { $match: { status: 'A' } }, 
 { $group: { _id: "$cust_id",               total: { $sum: "$price" } } },   { $match: { total: { $gt: 250
} } }] )

For each uniquecust_id with status A, sum the pricefield and return only where the sum is greater than 250.
SELECT cust_id,      SUM(li.qty)as qtyFROM orders
o,     order_lineitem liWHEREli.order_id= o.idGROUPBYcust_id

db.orders.aggregate( [   { $unwind: "$items" }, 
 { $group: { _id: "$cust_id",               qty: { $sum: "$items.qty" } } }] )

For each uniquecust_id, sum the corresponding line item qtyfields associated with the orders.
SELECT COUNT(*)FROM(SELECT cust_id,
ord_date      FROM orders      GROUP BYcust_id, ord_date) asDerivedTable

db.orders.aggregate( [   { $group: { _id: { cust_id: "$cust_id", 
                    ord_date: "$ord_date" } } },   { $group: { _id: null, count: { $sum: 1 } } }] )

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