caffe 保存训练的loss
2018-01-22 09:42
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命令为
./build/tools/caffe train --solver examples/DPPN/solver_dct_pixel.prototxt 2>&1| tee mylog/caffe.log
首先cd进入caffe根目录
执行该命令，
examples/DPPN/solver_dct_pixel.prototxt 为执行文件路径
mylog/caffe.log为log存放路径
如果在训练时候需要拷贝权重，则命令如下
其中，-gpu 0指定了使用gpu的id，
-weigths指定了需要拷贝的预训练模型的路径，
./build/tools/caffe train --solver examples/DPPN/solver_dct_pixel.prototxt 2>&1| tee mylog/caffe.log
首先cd进入caffe根目录
执行该命令，
examples/DPPN/solver_dct_pixel.prototxt 为执行文件路径
mylog/caffe.log为log存放路径
如果在训练时候需要拷贝权重，则命令如下
./build/tools/caffe train --solver examples/DPPN/solver_dct_pixel.prototxt -weights=examples/DPPN/pre_train.caffemodel -gpu=0 2>&1| tee mylog/log.txt
其中，-gpu 0指定了使用gpu的id，
-weigths指定了需要拷贝的预训练模型的路径，
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