Py之TF/Cuda/Cudnn：Win10下安装深度学习框架Tensorflow+Cuda+Cudnn最简单最快捷最详细攻略—Jason niu

本人在Win10下安装深度学习框架Tensorflow，安装之前各种谷歌，各种百度，各种国内外资料，做了充分准备，
第一步：先洗脸
第二步：照照镜子
第三步：哈哈，进入正题，因为现在电脑比较新，差不多都支持GPU运算，所以我以GPU下安装Tensorflow
Win+R运行命令窗口，然后cmd进入dos环境，输入命令
 pip3 install --upgrade tensorflow-gpu



一步，二步，三步，向前走……





四步，五步接着走啊……





说走咱就走啊，大河向东流啊
第四步：哈哈，继续安装Cuda和Cudann，先解释一下
Cuda：NVIDIA Cuda是用于深度神经网络的GPU加速库。它强调性能、易用性和低内存开销。
Cudnn：NVIDIA Cudnn可以集成到更高级别的机器学习框架中。能够编程使用和控制GPU进行相应的逻辑工作，比如进行神经网络学习，这还不够，因为不够方便，如果有专门的工具包或者算法包，直接调用就好了，比如像JDK。于是有了CUDNN。Cudnn支持的算法
卷积操作、相关操作的前向和后向过程。
pooling的前向后向过程
softmax的前向后向过程
激活函数的前向后向过程 
ReLU
sigmoid
TANH

Tensor转换函数，其中一个Tensor就是一个四维的向量。
第五步：安装Cuda，第一个窗口路径是软件安装路径最好不要默认安装在C盘，改到C盘以外的F盘；第二个窗口安装路径中配置环境路径默认在C盘，其他路径最好放置到C盘以外的F盘。当然，如果你不懂配置路径的话，就默认吧！
Cuda安装文件，百度就能找到，长的是这个模样



Cuda安装过程





dos内运行命令nvcc -V，记住，是在dos内运行，验证是否安装成功，当出现以下内容即是安装成功！



第六步：下载并配置Cudnn，然后将下边三个文件夹，复制到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0内即可





第七步：进行测试是否安装成功，打开Python3，输入import tensorflow，回车即可，以下即为导入成功，哈哈，可以进行深度学习啦！



安装中有任何问题，前来咨询，和你华山论剑！哈哈，继续学习吧！