ubuntu16+Python3.5安装tensorFlow傻瓜版

废话不多说：

系统版本：ubuntu-16.04.3-desktop-amd64

Python3.5(ubuntu-16.04.3自带改变运行版本即可）

注意unbuntu需要是64位的！！！ tensorflow官方安装包目前不支持32位的os。 

1. 配置pip环境

   1) 安装pip: 

　2) 更新pip源

   国外的pip源不稳定， 添加国内豆瓣的pip源

   在主目录下创建.pip文件夹

　然后在该目录下创建pip.conf文件编写如下内容：

　3) 将pip版本从8.1.1升级成9.0.1

2. 下载tensorflow whl文件并安装(虚拟机的话请安装VMTool然后把下边文件拖到虚拟机里)

   https://pypi.python.org/pypi/tensorflow有tensorflow版本列表：

   


　我们选择与python 3.5对应的tensorflow版本。直接安装tensorflow whl的命令为：　

  由于tensorflow的whl较大， 可能由于网络不稳定下载失败。 也可以用迅雷将whl下载下来，然后安装，对应安装命令为：

　上面的whl路径根据实际情况修改。如果出现报错

tensorflow-0.5.0-py2-none-any.whl is not a supported wheel on this platform

请把pip升级到最新版本

(your_virtual_env)$  pip install --upgrade pip

我这里安装log如下：

３.　测试安装效果

    为了验证安装效果， 我们跑一下https://www.tensorflow.org/tutorials/wide中的线性模型示例。

    从https://github.com/tensorflow/tensorflow将tensorflow的所有代码下载下来。 

    这个例子需要依赖pandas，如果没有安装过，可以用下面命令安装：

　 然后进入tensorflow-master/tensorflow/examples/learn目录。 运行：　

    结果符合预期：

    


  注意直接用python不行， 默认python是 2.7版本。 

  


 也可以修改~/.bashrc， 添加：

 然后: 

 这样后续可以直接使用python命令。  

 

 如果有six包相关报错， 可以执行下面的命令安装six：