Odoo(OpenERP)集群/负载均衡方案

近年来Odoo在国内信息化应用发展如火如荼，开始主要在中小公司中应用，随着Odoo在中小公司的成功实践，及Odoo优势的不断显现，很多大集团公司也开始关注并应用ODOO作为内部信息化的开发平台。如：吉利，海尔，新希望，丰田，麦德龙。。。。

但是大集团信息化应用中，海量用户及高并发也对Odoo提出了挑战，能否解决高并发的性能问题就成为Odoo在国内大公司应用成功的关键。由于时间和篇幅关系，只对方案思路进行简单介绍，不细节展开。

Odoo集群架构解决方案

主要技术：

Docker：开源容器引擎，将应用打包，通过docker image生成应用对象docker
container

Kubernetes: Docker生态圈重要一员，主要用于管理容器，建立集群。

Redis：Key-Value存储系统，主要用于Session和cache的集中管理

Pgpool: 用于管理postgresql数据库集群。为了更好提高性能可以对数据库进行读写分离

Odoo系统解决方案

集群架构中Odoo需要考虑的主要问题：

Session和Cache设计需要支持集群架构的

如何保证APP在集群中部署同步

如何保证Conjob在集群中应用

解决方案：

修改http.py中关于session的处理代码，从本地存储改为在Redis上存储。重写sessionstore的new(),get(),delete(),save()等方法。



改写ormcache.py关于cache的处理代码，支持Redis上存储



2. 对于APP在集群中同步问题，可以在每次部署前，在docker image中配置好，这样生成的docker container就都是正确的APP配置。

3. 对于conjob，只允许其在一个Odoo实例中执行，可以为conjob创建独立的docker image.
来自：http://www.linkedin.com/pulse/odooopenerp%E9%9B%86%E7%BE%A4%E8%B4%9F%E8%BD%BD%E5%9D%87%E8%A1%A1%E6%96%B9%E6%A1%88-haibin-zhou