tf.Tensor.eval的使用方法
2018-01-19 12:02
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eval
eval(
feed_dict=None,
session=None
)
Evaluates this tensor in a Session.
Calling this method will execute all preceding operations that produce the inputs needed for the operation that produces this tensor.
N.B. Before invoking Tensor.eval(), its graph must have been launched in a session, and either a default session must be available, or session must be specified explicitly.
Args:
feed_dict: A dictionary that maps Tensor objects to feed values. See tf.Session.run for a description of the valid feed values.
session: (Optional.) The Session to be used to evaluate this tensor. If none, the default session will be used.
Returns:
A numpy array corresponding to the value of this tensor.
eval(
feed_dict=None,
session=None
)
Evaluates this tensor in a Session.
Calling this method will execute all preceding operations that produce the inputs needed for the operation that produces this tensor.
N.B. Before invoking Tensor.eval(), its graph must have been launched in a session, and either a default session must be available, or session must be specified explicitly.
Args:
feed_dict: A dictionary that maps Tensor objects to feed values. See tf.Session.run for a description of the valid feed values.
session: (Optional.) The Session to be used to evaluate this tensor. If none, the default session will be used.
Returns:
A numpy array corresponding to the value of this tensor.
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