《机器学习》 --周志华版（西瓜书）--课后参考答案

开始学习周志华版的《机器学习》，将别人写的课后习题的参考答案保存下来供参考。

- 目录

第一章 绪论

http://blog.csdn.net/icefire_tyh/article/details/52065224

第二章 模型评估与选择

http://blog.csdn.net/icefire_tyh/article/details/52065867

第三章 线性模型

http://blog.csdn.net/icefire_tyh/article/details/52069025

第四章 决策树

http://blog.csdn.net/icefire_tyh/article/details/52082054
[2016.12.20]决策树代码太乱，近期重写[2017.1.16][完成]

第五章 神经网络

http://blog.csdn.net/icefire_tyh/article/details/52106899
[2016.12.20]缺第6，10题，第10题近期补上

第六章 支持向量机

http://blog.csdn.net/icefire_tyh/article/details/52135662
缺第10题，暂不补

第七章 贝叶斯分类器

http://blog.csdn.net/icefire_tyh/article/details/52167273
缺第9，10题，暂不补

第八章 集成学习

http://blog.csdn.net/icefire_tyh/article/details/52194771
缺第9题，暂不补

第九章 聚类

http://blog.csdn.net/icefire_tyh/article/details/52224676
缺第8题，暂不补

第十章 降纬与度量学习

http://blog.csdn.net/icefire_tyh/article/details/52243773

第十一章 特征选择与稀疏学习

http://blog.csdn.net/icefire_tyh/article/details/52254580

第十二章 计算理论学习

http://blog.csdn.net/icefire_tyh/article/details/52270432

第十三章 半监督学习

http://blog.csdn.net/icefire_tyh/article/details/52345060

第十四章 概率图模型

http://blog.csdn.net/icefire_tyh/article/details/53509879
缺第10题，暂不补

第十五章 规则学习

http://blog.csdn.net/icefire_tyh/article/details/53691563
缺第3，5题，代码缺6，10，暂不补

第十六章 强化学习

http://blog.csdn.net/icefire_tyh/article/details/53691569
缺第9，10题，暂不补   目录：周志华《机器学习》课后习题解答系列（二）：Ch1 - 绪论
周志华《机器学习》课后习题解答系列（三）：Ch2 - 模型评估与选择
周志华《机器学习》课后习题解答系列（四）：Ch3 - 线性模型
周志华《机器学习》课后习题解答系列（四）：Ch3.3 - 编程实现对率回归
周志华《机器学习》课后习题解答系列（四）：Ch3.4 - 交叉验证法练习
周志华《机器学习》课后习题解答系列（四）：Ch3.5 - 编程实现线性判别分析
周志华《机器学习》课后习题解答系列（五）：Ch4 - 决策树
周志华《机器学习》课后习题解答系列（五）：Ch4.3 - 编程实现ID3算法
周志华《机器学习》课后习题解答系列（五）：Ch4.4 - 编程实现CART算法与剪枝操作
周志华《机器学习》课后习题解答系列（六）：Ch5 - 神经网络
周志华《机器学习》课后习题解答系列（六）：Ch5.5 - BP算法实现
周志华《机器学习》课后习题解答系列（六）：Ch5.6 - BP算法改进
周志华《机器学习》课后习题解答系列（六）：Ch5.7 - RBF网络实验
周志华《机器学习》课后习题解答系列（六）：Ch5.8 - SOM网络实验
周志华《机器学习》课后习题解答系列（六）：Ch5.10 - 卷积神经网络实验
参考：http://blog.csdn.net/snoopy_yuan/article/details/62045353课程代码：https://github.com/Tsingke/Machine-Learning_ZhouZhihua