《机器学习》 --周志华版(西瓜书)--课后参考答案
2018-01-18 16:17
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[2016.12.20]决策树代码太乱,近期重写[2017.1.16][完成]
[2016.12.20]缺第6,10题,第10题近期补上
缺第10题,暂不补
缺第9,10题,暂不补
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缺第8题,暂不补
缺第10题,暂不补
缺第3,5题,代码缺6,10,暂不补
缺第9,10题,暂不补 目录:周志华《机器学习》课后习题解答系列(二):Ch1 - 绪论
周志华《机器学习》课后习题解答系列(三):Ch2 - 模型评估与选择
周志华《机器学习》课后习题解答系列(四):Ch3 - 线性模型
周志华《机器学习》课后习题解答系列(四):Ch3.3 - 编程实现对率回归
周志华《机器学习》课后习题解答系列(四):Ch3.4 - 交叉验证法练习
周志华《机器学习》课后习题解答系列(四):Ch3.5 - 编程实现线性判别分析
周志华《机器学习》课后习题解答系列(五):Ch4 - 决策树
周志华《机器学习》课后习题解答系列(五):Ch4.3 - 编程实现ID3算法
周志华《机器学习》课后习题解答系列(五):Ch4.4 - 编程实现CART算法与剪枝操作
周志华《机器学习》课后习题解答系列(六):Ch5 - 神经网络
周志华《机器学习》课后习题解答系列(六):Ch5.5 - BP算法实现
周志华《机器学习》课后习题解答系列(六):Ch5.6 - BP算法改进
周志华《机器学习》课后习题解答系列(六):Ch5.7 - RBF网络实验
周志华《机器学习》课后习题解答系列(六):Ch5.8 - SOM网络实验
周志华《机器学习》课后习题解答系列(六):Ch5.10 - 卷积神经网络实验
参考:http://blog.csdn.net/snoopy_yuan/article/details/62045353课程代码:https://github.com/Tsingke/Machine-Learning_ZhouZhihua
- 目录
第一章 绪论
http://blog.csdn.net/icefire_tyh/article/details/52065224第二章 模型评估与选择
http://blog.csdn.net/icefire_tyh/article/details/52065867第三章 线性模型
http://blog.csdn.net/icefire_tyh/article/details/52069025第四章 决策树
http://blog.csdn.net/icefire_tyh/article/details/52082054[2016.12.20]决策树代码太乱,近期重写[2017.1.16][完成]
第五章 神经网络
http://blog.csdn.net/icefire_tyh/article/details/52106899[2016.12.20]缺第6,10题,第10题近期补上
第六章 支持向量机
http://blog.csdn.net/icefire_tyh/article/details/52135662缺第10题,暂不补
第七章 贝叶斯分类器
http://blog.csdn.net/icefire_tyh/article/details/52167273缺第9,10题,暂不补
第八章 集成学习
http://blog.csdn.net/icefire_tyh/article/details/52194771缺第9题,暂不补
第九章 聚类
http://blog.csdn.net/icefire_tyh/article/details/52224676缺第8题,暂不补
第十章 降纬与度量学习
http://blog.csdn.net/icefire_tyh/article/details/52243773第十一章 特征选择与稀疏学习
http://blog.csdn.net/icefire_tyh/article/details/52254580第十二章 计算理论学习
http://blog.csdn.net/icefire_tyh/article/details/52270432第十三章 半监督学习
http://blog.csdn.net/icefire_tyh/article/details/52345060第十四章 概率图模型
http://blog.csdn.net/icefire_tyh/article/details/53509879缺第10题,暂不补
第十五章 规则学习
http://blog.csdn.net/icefire_tyh/article/details/53691563缺第3,5题,代码缺6,10,暂不补
第十六章 强化学习
http://blog.csdn.net/icefire_tyh/article/details/53691569缺第9,10题,暂不补 目录:周志华《机器学习》课后习题解答系列(二):Ch1 - 绪论
周志华《机器学习》课后习题解答系列(三):Ch2 - 模型评估与选择
周志华《机器学习》课后习题解答系列(四):Ch3 - 线性模型
周志华《机器学习》课后习题解答系列(四):Ch3.3 - 编程实现对率回归
周志华《机器学习》课后习题解答系列(四):Ch3.4 - 交叉验证法练习
周志华《机器学习》课后习题解答系列(四):Ch3.5 - 编程实现线性判别分析
周志华《机器学习》课后习题解答系列(五):Ch4 - 决策树
周志华《机器学习》课后习题解答系列(五):Ch4.3 - 编程实现ID3算法
周志华《机器学习》课后习题解答系列(五):Ch4.4 - 编程实现CART算法与剪枝操作
周志华《机器学习》课后习题解答系列(六):Ch5 - 神经网络
周志华《机器学习》课后习题解答系列(六):Ch5.5 - BP算法实现
周志华《机器学习》课后习题解答系列(六):Ch5.6 - BP算法改进
周志华《机器学习》课后习题解答系列(六):Ch5.7 - RBF网络实验
周志华《机器学习》课后习题解答系列(六):Ch5.8 - SOM网络实验
周志华《机器学习》课后习题解答系列(六):Ch5.10 - 卷积神经网络实验
参考:http://blog.csdn.net/snoopy_yuan/article/details/62045353课程代码:https://github.com/Tsingke/Machine-Learning_ZhouZhihua
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