win10 python3.6 pip配置tensorflow

在网上看了很多资料感觉都比较混乱，实际自己下载安装的时候发现也不需要anaconda

官网的安装教程：

https://www.tensorflow.org/install/install_windows

如果要安装GPU版本的tensorflow 需要安装CUDA和相关的库CuDNN

之前我已经安装好了python3.6 以及pip

直接打开cmd

输入：

pip install tensorflow即可

输入pip install tensorflow-gpu表示安装的是gpu版本

检测方法：

python

import tensorflow

如果没有报错则表示tensorflow已经安装好了

IDE：pycharm

但是在pycharm中我直接import tensorflow会找不到

可以用如下的方法解决：

在setting中打开：点+ 安装tensorflow

然后就可以在pycharm中运行tensorflow了

例程：

import os

os.environ[‘TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL’] = ‘2’

import tensorflow as tf

import numpy as np

x_data = np.random.rand(100).astype(np.float32)

y_data = x_data * 0.1 + 0.3

W = tf.Variable(tf.random_uniform([1], -1.0, 1.0))

b = tf.Variable(tf.zeros([1]))

y = W * x_data + b

loss = tf.reduce_mean(tf.square(y - y_data))

optimizer = tf.train.GradientDescentOptimizer(0.5)

train = optimizer.minimize(loss)

init = tf.global_variables_initializer()

sess = tf.Session()

sess.run(init)

for step in range(201):

sess.run(train)

if step % 20 == 0:

print(step, sess.run(W), sess.run(b))

得到结果：



注释：

一开始pycharm会报：Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX AVX2 一开始不太明白是什么意思，查了一下之后发现是CPU的extensions，因为电脑上有GPU 所以可以不管，因此在代码前面加上

import os

os.environ[‘TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL’] = ‘2’

https://stackoverflow.com/questions/47068709/your-cpu-supports-instructions-that-this-tensorflow-binary-was-not-compiled-to-u