python初学——生成器的理解
2018-01-18 00:31
155 查看
这里写代码片 """生成器只有在调用时才会生成相应的数据,这种方式不同于列表生成器,列表只要设定,它的数据就已经生成""" '''生成器的一个next函数只能一个一个打印数字,注意是一个一个按顺序,而不能倒退回去''' '''生成器的格式如下''' #生成器的第一种简便方式 c=(i*2 for i in range(10)) #这个生成器有一个__next__()函数 print(c.__next__()) print(c.__next__())#这种形式的生成器一次只能调用一个数据,这样可以极大的节省内存空间 #生成器的第二种方式:以函数方式制作一个生成器,以费波那契数列为例子,当然前提是你得知道费波那契数列的原理 (1) `def fib(max): n,a,b=0,0,1 while n<max: print(b)#只需要将此处的print改为yield即可 a,b=b,a+b #这个地方类似一个元组(a,a+b) n=n+1 return 'done' fib(100) (2) def fib(max): n,a,b=0,0,1 while n<max: yield b#这样就通过函数的方式生成了一个生成器 a,b=b,a+b #这个地方类似一个元组(a,a+b) n=n+1 return 'done' fib=fib(100) print(fib.__next__()) print(fib.__next__())#通过这种方式可以间断调取生成器里边的值,第一种不能间断调取 `
`
“
相关文章推荐
- spark python初学(一)对于reduceByKey的理解
- python-生成器,filter的理解
- 理解Python迭代对象、迭代器、生成器
- python 生成器理解
- 对Python生成器的理解
- 简单理解Python中基于生成器的状态机
- 完全理解Python迭代对象、迭代器、生成器
- 初学python之以时间复杂度去理解列表常见使用方法
- 完全理解 Python 迭代对象、迭代器、生成器
- 深入理解Python生成器(Generator)
- 深入理解Python中的生成器
- python初学—理解嵌套函数
- 完全理解 Python 迭代对象、迭代器、生成器
- 深入理解Python迭代器与生成器
- Python:生成器的简单理解
- 深入理解Python中的生成器
- 完全理解Python迭代对象、迭代器、生成器
- 深入理解Python中的生成器(转载)
- 深入理解Python中的生成器
- 初学 Python(十四)——生成器