深度学习性能分析架构师

公司介绍：

NVIDIA-人工智能计算领域-从游戏到人工智能计算 实践证明，GPU 能够非常有效地解决计算机科学领域中一些极其复杂的问题。GPU 一开始用作模拟人类想象力的引擎，创造出视频游戏和好莱坞电影中令人惊叹的虚拟世界。如今，NVIDIA GPU 用于模拟人类智力，运行深度学习算法，并在能够感知和理解世界的计算机、机器人和自动驾驶汽车中发挥大脑的作用。NVIDIA 的“AI 计算公司”名头越来越为人所知。 Website: http://www.nvidia.cn/object/ai-computing-cn.html

Deep
Learning Performance Architect

工作职责：

针对架构和算法特征开发汇编级或者CUDA代码
优化cuBlas、cuDNN、TensorRT的核心kernel；
针对未来GPU架构开发原型代码，推进下一代架构的设计和优化；

基本要求：

严谨的逻辑思维和分析能力
较强编程能力(C/C++)、算法分析和实现
熟悉计算机体系结构 优先
有CUDA代码调优经验（或者SIMD等架构的调优经验） 优先
熟悉矩阵计算的优化和加速优先

工作地点：上海
新竹

Contact: sbai@nvidia.com or
Linkedin: https://www.linkedin.com/in/xuebai52/