keras搬砖系列-重温序贯模型与函数模型
2018-01-17 00:25
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keras搬砖系列-重温序贯模型与函数模型
共同的API:
model.summary():打印出模型的概况,它实际调用的是keras.utils.print_summarymodel.get_config():返回包含模型配置信息的PYthon字典。模型也可以从config中重构回去。
config = model.get_config() model = Model.from_config(config) model = Sequential.from_config(config)上面是分别对序贯模型和函数式模型载入config
model.get_layer():依据层名或下标获得层对象
model.get_weights():返回模型权重张量的列表,类型为numpy array
model.set_weights():从numpy array 里载入给模型,要求数组与model.get_weights()一样
model.to_json:返回代表模型的JSON字符串,仅仅包含网络结构,不包含权值。可以从JSON字符串中重构模型
keras权重保存
model.save_weights(filepath):将模型权重保存到指定的路径,文件类型是HDF5movel.load_weigths(filepath,by_name=False):将模型权重进行载入
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