数据结构排序总结

一、排序实质：消除逆序
二、排序算法分类：
内部排序：整个排序过程完全在内存中进行，称为内部排序。
外部排序：由于待排序记录数据量太大，内存无法容纳全部数据，排序需要借助外部存储设备才能完成，称为外部排序。
稳定排序和不稳定排序：假设Ki=Kj(1≤i≤n，1≤j≤n，i≠j)，若在排序前的序列中Ri领先于Rj(即i<j)，经过排序后得到的序列中Ri仍领先于Rj，则称所用的排序方法是稳定的 ；反之，当相同关键字的领先关系在排序过程中发生变化者，则称所用的排序方法是不稳定的。
1 快速排序（QuickSort）
快速排序是一个就地排序，分而治之，大规模递归的算法。从本质上来说，它是归并排序的就地版本。快速排序可以由下面四步组成。
（1）如果不多于1个数据，直接返回。
（2）一般选择序列最左边的值作为支点数据。
（3）将序列分成2部分，一部分都大于支点数据，另外一部分都小于支点数据。 
2 归并排序（MergeSort） 
归并排序先分解要排序的序列，从1分成2，2分成4，依次分解，分解到只有1个一组的时候，就可以排序这些分组，然后依次合并回原来的序列中，这样就可以排序所有数据。合并排序比堆排序稍微快一
点，但是需要比堆排序多一倍的内存空间，因为它需要一个额外的数组 
3 堆排序（HeapSort）
堆排序适合于数据量非常大的场合。堆排序会将所有的数据建成一个堆，最大的数据在堆顶，然后将堆顶数据和序列的最后一个数据交换。接下来再次重建堆，交换数据，依次下去，就可以排序所有的数据。
4 插入排序（InsertSort）
插入排序通过把序列中的值插入一个已经排序好的序列中，直到该序列的结束。插入排序是对冒泡排序的改进。它比冒泡排序快2倍。一般不用在数据大于1000的场合下使用插入排序，或者重复排序超过
200数据项的序列。
5 冒泡排序（BubbleSort）
冒泡排序是最慢的排序算法。在实际运用中它是效率最低的算法。它通过一趟又一趟地比较数组中的每一个元素，使较大的数据下沉，较小的数据上升。它是O(n^2)的算法。
7 交换排序（ExchangeSort）和选择排序（SelectSort）
这两种排序方法都是交换方法的排序算法，效率都是O(n2)。在实际应用中处于和冒泡排序基本相同的地位。