【备忘】机器读心术之文本挖掘与自然语言处理人工智能视频
2018-01-15 17:04
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01、自然语言处理与文本挖掘概述
02、自动机及其应用,文稿自动校正,歧义消除
03、语言模型,平滑方法。应用案例:语音识别,分词消岐
04、概率图模型,生成式模型与判别式模型,贝叶斯网,马尔科夫链,隐马尔科夫模型HMM,应用案例:语音识别与分词
05、马尔科夫网,最大熵模型,条件随机场CRF,实现HMM和CRF的软件。应用案例:使用最大熵消除歧义,使用CRF进行标注
06、汉语分词专题。世界上最难的语言名不虚传
07、命名实体识别,词性标注,从文本里挖出最重要的内容
08、句法分析,找出句子的重点
09、语义分析与篇章分析,让机器象语言学家那样思考
10、文本分类,情感分析。应用案例:互联网自动门户,评论倾向性分析
11、信息检索系统,搜索引擎原理,问答系统,应用案例:客服机器人是怎么造出来的?
12、文本深度挖掘:自动文摘与信息抽取
13、机器翻译与语音识别技术介绍 IBM Watson系统的认知智慧
分词算法
下载地址:百度网盘下载
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03、语言模型,平滑方法。应用案例:语音识别,分词消岐
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06、汉语分词专题。世界上最难的语言名不虚传
07、命名实体识别,词性标注,从文本里挖出最重要的内容
08、句法分析,找出句子的重点
09、语义分析与篇章分析,让机器象语言学家那样思考
10、文本分类,情感分析。应用案例:互联网自动门户,评论倾向性分析
11、信息检索系统,搜索引擎原理,问答系统,应用案例:客服机器人是怎么造出来的?
12、文本深度挖掘:自动文摘与信息抽取
13、机器翻译与语音识别技术介绍 IBM Watson系统的认知智慧
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