EF Core 使用编译查询提高性能

今天，我将向您展示这些EF Core中一个很酷的功能，通过使用显式编译的查询，提高查询性能。

不过在介绍具体内容之前，需要说明一点，EF Core已经对表达式的编译使用了缓存；当您的代码需要重用以前执行的查询时，EF Core将使用哈希查找并从缓存中返回已编译的查询。


不过，您可能希望直接对查询进行编译，跳过哈希的计算和缓存查找。我们可以通过在

EF

静态类中下面两个方法来实现：

EF.CompileQuery()

EF.CompileAsyncQuery()

这些方法允许您定义一个已编译的查询，然后通过调用一个委托调用它。


为了避免因为数据库查询产生测试结果的差异，我们这里使用内存数据库，它开销更小，同时也可以避免数据库优化执行计划以及缓存所带来的问题。

实体定义以前数据库DbContext

定义实体

在这我们定义一个

Category

实体类型，非常简单，只有两个属性。

public class Category
{
public Guid Id { get; set; }
public string Name { get; set; }
}

数据库DbContext

在

FillCategories

方法中，将内存数据库中增加三条记录。

public class TestDbContext : DbContext
{
public TestDbContext(DbContextOptions<TestDbContext> options) : base(options)
{
}

public DbSet<Category> Categories { get; set; }

public void FillCategories()
{
var foodCategory = new Category {
Id = Guid.NewGuid(),
Name = "Food"
};

Categories.AddRange(foodCategory, new Category {
Id = Guid.NewGuid(),
Name = "Drinks"
}, new Category {
Id = Guid.NewGuid(),
Name = "Clothing"
}, new Category {
Id = Guid.NewGuid(),
Name = "Electronis"
});

SaveChanges(true);
}
}

测试代码

public class CompileQueryTest
{
private   Func<TestDbContext, Guid, Category> _getCategory =
EF.CompileQuery((TestDbContext context, Guid id) => context.Categories.FirstOrDefault(c => c.Id == id));

private readonly TestDbContext _dbContext;

public CompileQueryTest()
{
var options = new DbContextOptionsBuilder<TestDbContext>().UseInMemoryDatabase(Guid.NewGuid().ToString()).Options;
var context = new TestDbContext(options);

context.FillCategories();

_dbContext = context;
}

private readonly Guid _queryId = Guid.NewGuid();

[Benchmark]
public void CompiledQuery()
{
_ = _getCategory(_dbContext, _queryId);
}

[Benchmark]
public void UnCompiledQuery()
{

_ = _dbContext.Categories.FirstOrDefault(c => c.Id == _queryId);

}
}

为了更加接近测试结果，我们在构造函数中创建

TestDbContext

对象以及填充数据库。

测试结果

我们使用Benchmark.Net进行基准测试，测试结果如下：

Method	Mean	Error	StdDev
CompiledQuery	10.59 us	0.0580 us	0.0543 us
UnCompiledQuery	79.55 us	0.7860 us	0.7353 us

经过编译的查询比未编译过的查询存在接近8倍的差距。如果您对这个功能感兴趣，不防自己测试一下。