计蒜客 蒜头君的购物口袋2 01背包问题
2018-01-14 12:34
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蒜头君去超市购物,他有一只容量为 V 的购物袋,同时他想买n 件物品,已知每件物品的体积
ivi和重要度pi。蒜头君想知道,挑选哪些物品放入购物袋中,可以使得买到的物品重要度之和最大,且物品体积和不超过购物袋的容量。
\leq V \leq 10001≤V≤1000)和nnn(1≤n≤1001
\leq n \leq 1001≤n≤100)。代表购物袋的总体积为VVV,蒜头君一共想买nnn
件物品。
接下来输入 nnn 行,每行输入两个整数
viv_ivi
和 pip_ipi(1≤vi,pi≤1001
\leq v_i, p_i \leq 1001≤vi,pi≤100),分别表示每件物品的体积和重要度。
输出一行,输出一个整数,表示蒜头君能买到物品的最大重要度之和。
是一种恰好装满背包的最优解。
如果并没有要求必须把背包装满,而是只希望价格尽量大,初始化时应该将f[0..V]全部设为0。
为什么呢?可以这样理解:初始化的f数组事实上就是在没有任何物品可以放入背包时的合法状态。如果要求背包恰好装满,那么此时只有容量为0的背包可能被价值为0的nothing“恰好装满”,其它容量的背包均没有合法的解,属于未定义的状态,它们的值就都应该是-∞了。如果背包并非必须被装满,那么任何容量的背包都有一个合法解“什么都不装”,这个解的价值为0,所以初始时状态的值也就全部为0了。
这个小技巧完全可以推广到其它类型的背包问题,后面也就不再对进行状态转移之前的初始化进行讲解。
ivi和重要度pi。蒜头君想知道,挑选哪些物品放入购物袋中,可以使得买到的物品重要度之和最大,且物品体积和不超过购物袋的容量。
输入格式
第一行输入两个整数 VVV(1≤V≤10001\leq V \leq 10001≤V≤1000)和nnn(1≤n≤1001
\leq n \leq 1001≤n≤100)。代表购物袋的总体积为VVV,蒜头君一共想买nnn
件物品。
接下来输入 nnn 行,每行输入两个整数
viv_ivi
和 pip_ipi(1≤vi,pi≤1001
\leq v_i, p_i \leq 1001≤vi,pi≤100),分别表示每件物品的体积和重要度。
#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> int main(int argc, char *argv[]) { int max2=0; int v,n,i,j; scanf("%d%d",&v,&n); int dp[v+10],w[n+10],p[n+10]; memset(dp,0,sizeof(dp)); for(i=1;i<=n;i++) { scanf("%d",&w[i]); scanf("%d",&p[i]); } for(i=1;i<=n;i++) { for(j=v;j>=w[i];j--) { dp[j] = max(dp[j-w[i]]+p[i],dp[j]); if(max2<=dp[j]) { max2= dp[j]; } } } printf("%d",max2); return 0; } int max (int a,int b) { if(a>=b) { return a; }else { return b; } }
输出一行,输出一个整数,表示蒜头君能买到物品的最大重要度之和。
样例输入
样例输入
50 4 1 5 60 99 49 8 33 7
样例输出
13
我们看到的求最优解的背包问题题目中,事实上有两种不太相同的问法。有的题目要求“恰好装满背包”时的最优解,有的题目则并没有要求必须把背包装满。一种区别这两种问法的实现方法是在初始化的时候有所不同。如果是第一种问法,要求恰好装满背包,那么在初始化时除了f[0]为0其它f[1..V]均设为-∞,这样就可以保证最终得到的f
是一种恰好装满背包的最优解。
如果并没有要求必须把背包装满,而是只希望价格尽量大,初始化时应该将f[0..V]全部设为0。
为什么呢?可以这样理解:初始化的f数组事实上就是在没有任何物品可以放入背包时的合法状态。如果要求背包恰好装满,那么此时只有容量为0的背包可能被价值为0的nothing“恰好装满”,其它容量的背包均没有合法的解,属于未定义的状态,它们的值就都应该是-∞了。如果背包并非必须被装满,那么任何容量的背包都有一个合法解“什么都不装”,这个解的价值为0,所以初始时状态的值也就全部为0了。
这个小技巧完全可以推广到其它类型的背包问题,后面也就不再对进行状态转移之前的初始化进行讲解。
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