2018年寒假学习计划

计算机方面：

1、1月12日-1月19日完成学习吴恩达的机器学习网络课程，使用keras框架及pytorch框架进行编程实践，完成一个简单的CNN网络对MNIST数据集进行数字识别。

2、寒假期间，学习机器学习领域各种算法的数学原理，使用书籍《统计学习方法》、《机器学习》（西瓜书）、《深度学习》等，了解各种算法的误差函数，以及推导对应的反向传播修正误差的过程。

3、学习GAN生成对抗网络相关知识，了解该类型网络在自然语言处理方面的研究情况等

4、有空余时间继续打打kaggle的数据挖掘的比赛

5、学习java

英语方面：

准备3月份的托福考试，每天背单词，写作口语等的复习计划待定