Android中使用OpenCV检测人脸（Android studio版）

若openCV官网进不了，此处也可以下载OpenCV SDK http://blog.csdn.net/yanzi1225627/article/details/47668021

一、导入opencv sdk（java）

新建Module,导入eclipse项目



路径选择为

opencv-3.3.0-android-sdk\OpenCV-android-sdk\sdk\java

名字可随意。



导入之后调到能正常编译通过即可。

二、使用此SDK

1、可以把此module生成jar包使用。

2、也可以直接在其他module中引用此library module，方法如下:





即可成功引用。。。

三、上代码

1、在res目录下新建raw文件夹存放人脸模型文件，

人脸模型文件在下载的Opencv Sdk目录下：

opencv-3.3.0-android-sdk\OpenCV-android-sdk\sdk\etc\lbpcascades



2、导.a 和 .so

把此位置中全部复制到项目 libs目录下：

opencv-3.3.0-android-sdk\OpenCV-android-sdk\sdk\native\libs



在build.gradle中加入：

sourceSets {
main {
jniLibs.srcDirs = ['libs']
}
}

即可成功引用.a和.so。

3、AndroidManifest.xml加入权限：

<uses-permission android:name="android.permission.CAMERA" />
<uses-permission android:name="android.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE" />
<uses-permission android:name="android.permission.READ_EXTERNAL_STORAGE" />

<uses-feature
android:name="android.hardware.camera"
android:required="false" />
<uses-feature
android:name="android.hardware.camera.autofocus"
android:required="false" />
<uses-feature
android:name="android.hardware.camera.front"
android:required="false" />
<uses-feature
android:name="android.hardware.camera.front.autofocus"
android:required="false" />

4、布局文件xml：（这里用opencv提供的JavaCameraView控件）

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<LinearLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"
android:layout_width="match_parent"
android:layout_height="match_parent">

<org.opencv.android.JavaC
ca87
ameraView
android:id="@+id/javaCameraView"
android:layout_width="match_parent"
android:layout_height="match_parent"/>
</LinearLayout>

5、activity中：

public class OpencvActivity extends AppCompatActivity implements CameraBridgeViewBase.CvCameraViewListener2 {
private CameraBridgeViewBase openCvCameraView;

private static final String TAG = "OpencvActivity";
private CascadeClassifier cascadeClassifier = null; //级联分类器
private Mat mRgba; //图像容器
private Mat mGray;
private int absoluteFaceSize = 0;
private Handler handler;

private void initializeOpenCVDependencies() {
try {
InputStream is = getResources().openRawResource(R.raw.lbpcascade_frontalface_improved); //OpenCV的人脸模型文件： lbpcascade_frontalface_improved
File cascadeDir = getDir("cascade", Context.MODE_PRIVATE);
File mCascadeFile = new File(cascadeDir, "lbpcascade_frontalface_improved.xml");
FileOutputStream os = new FileOutputStream(mCascadeFile);
byte[] buffer = new byte[4096];
int bytesRead;
while ((bytesRead = is.read(buffer)) != -1) {
os.write(buffer, 0, bytesRead);
}
is.close();
os.close();
// 加载cascadeClassifier
cascadeClassifier = new CascadeClassifier(mCascadeFile.getAbsolutePath());
} catch (Exception e) {
Log.e(TAG, "Error loading cascade", e);
}
// 显示
openCvCameraView.enableView();
}

@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout.activity_opencv);

new GetRunAuthorityUtil().getRunAuthority(this, this); //动态获取权限

handler = new Handler();

openCvCameraView = (CameraBridgeViewBase) findViewById(R.id.javaCameraView);
openCvCameraView.setCameraIndex(0); //摄像头索引        -1/0：后置双摄     1：前置
openCvCameraView.enableFpsMeter(); //显示FPS
openCvCameraView.setCvCameraViewListener(this);
}

@Override
public void onResume() {
super.onResume();
if (!OpenCVLoader.initDebug()) {
Log.e(TAG, "OpenCV init error");
}
initializeOpenCVDependencies();
}

@Override
public void onCameraViewStarted(int width, int height) {
mRgba = new Mat();
mGray = new Mat();
}

@Override
public void onCameraViewStopped() {
mRgba.release();
mGray.release();
}

@Override
public Mat onCameraFrame(CameraBridgeViewBase.CvCameraViewFrame inputFrame) {
mRgba = inputFrame.rgba(); //RGBA
mGray = inputFrame.gray(); //单通道灰度图

if (absoluteFaceSize == 0) {
int height = mGray.rows();
if (Math.round(height * 0.2f) > 0) {
absoluteFaceSize = Math.round(height * 0.2f);
}
}

//解决  前置摄像头旋转显示问题
//Core.flip(mRgba, mRgba, 1); //旋转
//Core.flip(mGray, mGray, 1);

//检测并显示
MatOfRect faces = new MatOfRect();
if (cascadeClassifier != null) {
cascadeClassifier.detectMultiScale(mGray, faces, 1.1, 2, 2, new Size(absoluteFaceSize, absoluteFaceSize), new Size());
}
Rect[] facesArray = faces.toArray();
if (facesArray.length > 0){
for (int i = 0; i < facesArray.length; i++) {    //用框标记
Imgproc.rectangle(mRgba, facesArray[i].tl(), facesArray[i].br(), new Scalar(0, 255, 0, 255), 3);
}
}
return mRgba;
}
}

另：这样可能会出现一个问题：启动后，屏幕画面是倒立的。

解决：在AndroidManifest.xml中的activity设置横屏：

android:screenOrientation="landscape"

这样应该能成功了。

若有问题，欢迎大家前来讨论哦

最后下载的Opencv SDK中也有官方demo，位置在：

opencv-3.3.0-android-sdk\OpenCV-android-sdk\samples\face-detection