MSSQL索引视图（indexed view）之简述及使用

乍一听到这个名字，可能感到有点陌生，这个对象是干嘛的呢？原理是什么？不用着急，我们看看下面的内容，慢慢就明白了。顾名思义，索引视图就是建有索引的视图，这是MSSQL提供的一项技术，用于提升某些SQL语句的查询性能。索引视图上的第一个索引必须是唯一簇索引，之后，可以在视图上创建更多的非簇索引，因为视图上的簇索引存储方式和表上的簇索引一样，因此，视图上的簇索引可以提升某些查询的性能。查询优化器可以通过索引视图来加速查询的执行，同时，索引视图的名字不必出现于相关查询中。看到这里，常用Oracle的同学是否开始看出了物化视图（materialized
view）的意思？，呵呵，继续往下看。

听起来不错，原来MSSQL也提供了类似Oracle中物化视图的东西，只是名字不同，先别高兴，MSSQL的这个东西虽然不错，但似乎限制和要求还挺多的，似乎比Oracle的物化视图还多，接下来看看使用索引视图时的要求吧。

1)   确保索引视图参考的表的set options都是正确的；
2)   确保创建表和视图前会话的set option是正确的；
3)   确保视图定义是确定性的；
4)   确保要以WITH SCHEMABINDING option创建视图；
5)   确保首先在视图上创建唯一簇索引；
6)   上面提到的set options正确值如下所示：
Ø  ANSI_NULLS                      ON
Ø  ANSI_PADDING                    ON
Ø  ANSI_WARNINGS*                 ON
Ø  ARITHABORT                       ON
Ø  CONCAT_NULL_YIELDS_NULL      ON
Ø  NUMERIC_ROUNDABORF          OFF
Ø  QUOTED_IDENTIFIER                ON
此外，还会有如下要求：
1)   运行CREATEINDEX命令的用户必须是视图的属主； 
2)   创建索引时，IGNORE_DUP_KEY option必须被设置为OFF（默认值）；
3)   视图定义中的表名必须包含模式名，例如：schema.tablename；
4)   视图中参考的用户自定义函数必须以WITH SCHEMABINDING option创建；
5)   视图中参考的任何用户定义的函数名必须包含模式名，例如： schema.function；
6)   用户定义后函数的数据存取属性必须是NO SQL，并且，外部存取属性必须是NO；
7)   通用语言运行时Common language runtime (CLR)函数可以出现于视图的selectlist中，但其不能是簇索引键列，同时，CLR函数也不能出现于视图的where子句和连接操作的on子句中。
8)   视图中CLR函数和CLR用户自定义类型的方法必须是下列的属性设置：
Ø  DETERMINISTIC =TRUE
Ø  PRECISE = TRUE
Ø  DATA ACCESS = NOSQL
Ø  EXTERNAL ACCESS =NO
9)   视图必须以WITH SCHEMABINDING option创建；
10)  视图必须仅参考同一个数据库中的基表。视图中不能参考其他视图。
11)  视图定义中的select语句不能包含下述T-SQL元素:
Ø 
COUNTROWSET
Ø 
functions (OPENDATASOURCE, OPENQUERY,OPENROWSET, AND OPENXML)
Ø 
OUTER joins (LEFT, RIGHT, or FULL)
Ø 
Derived table (defined by specifying aSELECT statement in the FROM clause)
Ø 
Self-joins
Ø 
Specifying columns by using SELECT * orSELECT table_name.*
Ø 
DISTINCT
Ø 
STDEV, STDEVP, VAR, VARP, or AVG
Ø 
Common table expression (CTE)
Ø 
float*, text, ntext, image, XML, orfilestream columns
Ø 
Subquery
Ø 
OVER clause, which includes ranking oraggregate window functions
Ø 
Full-text predicates (CONTAIN, FREETEXT)
Ø 
SUM function that references a nullableexpression
Ø 
ORDER BY
Ø 
CLR user-defined aggregate function
Ø 
TOP
Ø 
CUBE, ROLLUP, or GROUPING SETS operators
Ø 
MIN, MAX
Ø 
UNION, EXCEPT, or INTERSECT operators
Ø 
TABLESAMPLE
Ø 
Table variables
Ø 
OUTER APPLY or CROSS APPLY
Ø 
PIVOT, UNPIVOT
Ø 
Sparse column sets
Ø 
Inline or multi-statement table-valuedfunctions
Ø 
OFFSET
Ø 
CHECKSUM_AGG
 
12)  索引视图可以包含float列，但这些列不能出现在簇索引中；
13)  如果存在GROUP BY
，则视图定义必须包含COUNT_BIG(*)且一定不要包含HAVING。这些GROUP BY限制仅用于视图定义中。一个查询可以在其计划中使用索引视图即使并不满足这条GROUPBY限制;
14)  如果视图定义包含一个GROUP BY子句，则唯一簇索引只能参考GROUP BY子句中确定的列。

好了，前面说了这么多限制和要求，让人看了头疼，不用想那么严重，很多技术都会写诸多的要求和限制，可我们不还是能自由自在的使用吗？别光说不练了，看看下面我们怎么创建和使用索引视图吧。

USE AdventureWorks2012;  

GO  

--为了支持索引视图设置相关options

SET NUMERIC_ROUNDABORT OFF;  

SET ANSI_PADDING, ANSI_WARNINGS, CONCAT_NULL_YIELDS_NULL,ARITHABORT,  

    QUOTED_IDENTIFIER, ANSI_NULLS ON;  

GO  

--以with schemabinding创建索引视图

IF OBJECT_ID ('Sales.vOrders', 'view') IS NOT NULL  

DROP VIEW Sales.vOrders ;  

GO  

CREATE VIEW Sales.vOrders  

WITH SCHEMABINDING  

AS  

    SELECT SUM(UnitPrice*OrderQty*(1.00-UnitPriceDiscount)) ASRevenue,  

        OrderDate, ProductID, COUNT_BIG(*) ASCOUNT  

    FROM Sales.SalesOrderDetail AS od, Sales.SalesOrderHeader ASo  

    WHERE od.SalesOrderID = o.SalesOrderID  

    GROUP BY OrderDate, ProductID;  

GO  

--在视图上创建第一个唯一簇索引

CREATE UNIQUE CLUSTERED INDEX IDX_V1   

    ON Sales.vOrders (OrderDate, ProductID);  

GO  

--该查询能使用索引视图即使FROM子句中并未确定该视图

SELECT SUM(UnitPrice*OrderQty*(1.00-UnitPriceDiscount)) AS Rev,   

    OrderDate, ProductID  

FROM Sales.SalesOrderDetail AS od  

    JOIN Sales.SalesOrderHeader AS o ONod.SalesOrderID=o.SalesOrderID  

        AND ProductID BETWEEN 700 and 800  

        AND OrderDate >=CONVERT(datetime,'05/01/2002',101)  

GROUP BY OrderDate, ProductID  

ORDER BY Rev DESC;  

GO  

--该查询可以使用以上索引视图  

SELECT  OrderDate, SUM(UnitPrice*OrderQty*(1.00-UnitPriceDiscount)) ASRev  

FROM Sales.SalesOrderDetail AS od  

    JOIN Sales.SalesOrderHeader AS o ONod.SalesOrderID=o.SalesOrderID  

        AND DATEPART(mm,OrderDate)= 3  

        AND DATEPART(yy,OrderDate) = 2002  

GROUP BY OrderDate  

ORDER BY OrderDate ASC;  

GO