为什么需要flume以及flume的原理

1.为什么要有flume?
    flume的设计宗旨是向hadoop集群批量导入基于事件的海量数据。一个典型的例子就是利用flume从一组web服务器中收集日志文件，然后把这些文件中的日志事件转移到一个新的HDFS汇总文件中以做进一步的处理，所以flume的终点sink一般是HDFS,当然因为flume本生的灵活性，又可以将采集到的数据输出到HDFS、hbase、hive、kafka等众多外部存储系统中

2.flume的本质是什么？

    要想使用 flume，就需使用flume的代理（agent）,Flume的代理agent是由持续运行的source(数据源)，sink(数据目标)以及channel（用于连接source源和sink目标地的通道）构成的Java进程

    Flume分布式系统中最核心的角色是agent，flume采集系统就是由一个个agent所连接起来形成。每一个agent（进程）相当于一个数据传递员，内部有三个组件：

         ①Source：采集源，用于跟数据源对接，以获取数据 

         ②Sink：下沉地，采集数据的传送目的，用于往下一级agent传递数据或者往最终存储系统传递数据

         ③Channel：angent内部的数据传输通道，用于从source将数据传递到sink

     注意：.Source 到 Channel 到 Sink之间传递数据的形式是Event事件；Event事件是一个数据流单元。面对具体不同的采集源，有不同的实现类，同理sink也是，所以不需要我们编程。

3.flume实际开发中常见的采集系统结构图

  1.单个agent采集数据。
  


  2.复杂结构：多级agent之间串联
    注意，多个agent级联时：一个source可以对接多个chanel,但是一个chanel只能对接一个sink









下面一章讲解flume的配置使用，以及核心原理分析