python数据类型之集合

 
 
集和（set）——字典的近亲
实现列表去重：
方法1：
li = [1, 2, 3, 4, 3, 2]
s = set(li)
l = list(s)
print set(l)
方法2：
li = [1, 2, 3, 4, 3, 2]
d = {}.fromkeys(li)
print d.keys()
 
*集和是无序的，不重复的数据类型，不支持索引，切片，重复，和连接，但支持成员操作符（in，not in），支持for循环，是可迭代的
**两个功能：去重
  
         实现关系测试（交集，并集，差集，是否子/父集，是否没有交集）
 
1. 集和的定义：
s = {}
print type(s)
     ##花括号里面为空，则默认为字典类型
方法1（直接定义法）：
s = {1,2,3,2,5}
print type(s)

方法2（工厂函数法）：
s = set()
print type(s)
s = set([1,2,3,2,5])
print s
 
2. 集合的增删改查：
1）增：
s = {1, 2, 3, 4, 3, 2}
print s
s.add(5)
print s
 
s1 = {"a", "b", "c"}
s.update(s1)     ##s+s1
print s
 
2）删：
s = {1, 2, 3, 4, 3, 2}
s.pop()         ##随机删除一个元素
 
s.remove("2")   ##删除一个元素，该元素必须存在于集合中，否则报错
 
s.discard("3")  ##删除一个元素，该元素必须存在于集合中，否则不做任何操作
 
s.clear()       ##清空集和
 
3）查(求集和关系)：
s1 = {1,2,3,5}
s2 = {2,4,6,7}
print s1 & s2    
print s1.intersection(s2)
##求交集
print s1.intersection_update(s2)
##求交集,并赋给S1
print s1 | s2    
print s1.union(s2)
##求并集
print s1 - s2
 
print s1.difference(s2)
##求差集
print s1 ^ s2    
print s1.symmetric_difference
##求对等差分（并集-交集）
print s1.issubset(s2)
##判断子集
print s1.issuperset(s2)
##判断父集
print s1.isdisjoint(s2)
##判断是否没有交集