Python中的深浅拷贝

浅拷贝

在Python语言中，所有的赋值都是在进行浅拷贝，应为在Python中变量都是引用类型的，也就是变量实际上存储的都是一个值在内存中所处的地址，并不是存储实际的值。而赋值也只是把这个值的地址值给另外一个变量，所以即使赋值了二个变量所指的值还是同一个值，只要修改了一个变量所指的值，那么另一个变量所对应的值也会相应的发生改变。

示例：

list = [1,2,3,4]
list1 = list # 只要赋值都是浅拷贝

print(id(list) == id(list1)) # 通过id()内置方法查看变量的存储的地址，打印出来的结果为True

list[0] = 0
print[list1] # 列表list1打印的结果为[0,2,3,4],说明修改list的值的同时list1的值也发生了变化

深拷贝

深拷贝就是将一个变量所指的值复制一份出来，在内存空间中单独的开辟一块空间来存储它，在将它的内存地址返回，这样的过程叫做深拷贝，而不是像浅拷贝一样，二个变量都是指向同一块地址。

如何使用深拷贝

使用深拷贝的前提要导入copy模块

import copy

在使用copy模块中的deepcopy()方法完成深拷贝

list = [1,2,3]
list1 = copy.deepcopy(list) # 完成深拷贝

注：deepcopy同时支持多层拷贝，比如列表里面在嵌套列表，不管多深

另外一种单层的深拷贝种

同样是要导入copy模块

import copy

在使用copy模块中的copy()方法

list = [1,2,3]
list1 = copy.copy(list) # 完成深拷贝

注：该深拷贝方法只支持一层深拷贝，如果要深拷贝多层请使用deepcopy