「2018」人工智能七大趋势 无处不在全面渗透

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AI无处不在

得益于机器学习的广泛认知，算法、计算能力的技术突破，互联网海量大数据的积累等多项因素，人工智能在2017年取得了爆发式增长。2017年，中国AI行业累计融资近200亿美元，全球AI融资突破500亿美元。Gartner预测，2018年全球IT服务公司将新增10万个工作岗位，消失8万个工作岗位。到2020年，人工智能将会带来工作岗位增长，创造230万个工作岗位，“干掉”180万个工作岗位。2025年“净”工作岗位将达到200万。国家层面自美国白宫2016年发布《AI Now Report》以来，今年多个国家也相继押注AI：年初，加拿大联邦政府成立《泛加拿大人工智能策略》，日本发布《人工智能产业化路线图》；5月，法国发布《人工智能国家战略》，新加坡政府NRF宣布1.5亿新元发展人工智能7月，我国国务院发布《新一代人工智能规划》10月，英国发布《发展英国人工智能产业》的报告12月，我国进一步发布《人工智能三年行动方案(2018-2020年)》德国一直重视自动化、智能化及人工智能在传统产业中的应用，早于2012年政府把人工智能作为“工业4.0”战略的核心环节，系统部署开展人工智能研究，并成立了国家级人工智能研究中心(DFKI)，并推动其和谷歌等大公司的合作。印度的人工智能和机器人研究中心（CAIR），在该国国防研究与发展组织（DRDO）的领导下，自1986年以来一直专注于人工智能。

如今，AI无处不在那么，我们需要知道哪些呢？

1AI技术加速进化 免费是趋势

2017年百度AI已经进化到80多项能力，11月起相继宣布语音技术全系列永久免费、人脸识别借口免费。2018年的趋势BAT等巨头企业的AI能力将逐步免费，AI技术将以更快的速度进化，技术上AI会拥有更多的能力：1.AI将开始回答“为什么?”这样的问题；2.AI将推动对数据质量的需求；3.AI的进步将催生专门的云端工具，如边缘计算（Edge computing）；4.量子计算走进企业实验室；5.AI芯片能效升级，承载更强的算法处理能力6.智能传感器精度升级……

2AI软硬兼施 新品如雨后春笋

以科大讯飞为例，基于其十多年积累的智能语音技术优势，逐步形成“技术－方案－应用”的AI三级体系。2017年11月发布了10+4的软硬应用的产品，包括共有10款智能语音产品(智慧微课、纸币课堂、智慧作业平台、智慧组卷工具、智学产品2.0、语音电子病历、医学影像辅助诊断系统、智医助理、智能客服2.0、智能客服助手)，和4款消费级产品(晓翻译机 1.0 Plus 系统、车载场景的飞鱼 2.0 系统、家庭场景的讯飞魔飞麦克风系统)和基础应用产品(讯飞输入法)。

2018年，将有更多的AI企业基于核心技术或AI平台基础上，软硬产品将如雨后春笋般推向市场。

3AI场景丰富 行业将全面渗透

以“AI赋能产业”的阿里云已经渗透到金融、零售、汽车、家庭、城市、工业航空等场景，陆续推出ET城市大脑、ET工业大脑、ET航空大脑、ET金融大脑等产业AI方案。2018年AI将连接和渗透到更多场景：AI医疗如腾讯觅影，通过图像识别和深度学习方法对医学影像（如内窥镜、CT、眼底照相、病理、超声、MRI等）进行训练学习，从而达到对病灶的智能识别，以助于疾病的早期筛查。AI游戏如腾讯绝艺，此游戏可以通过数据挖掘算法和机器学习算法了解网络的结构特征，以及玩家在游戏里的社交行为特征，进一步优化游戏体验。在游戏安全方面，也能利用AI筛选数据，识别外挂等，以建立游戏公平竞争环境。自动驾驶如百度Apollo平台，向汽车行业及自动驾驶领域的合作伙伴提供一个开放、完整、安全的软件平台，帮助他们结合车辆和硬件系统，快速搭建一套属于自己的完整的自动驾驶系统。至今已经有6000多个开发者投票支持Apollo项目；有1700多家合作伙伴加入了Apollo，开始使用Apollo的开放代码；有100多个合作伙伴申请使用Apollo的开放数据。智能家居如百度DuerOS平台，搭载DuerOS的设备可让用户以自然语言对话的交互方式，实现设备控制、情感交流、信息查询、链接服务、日程管理等7大类目的70多项功能，目前，DuerOS已与中信国安广视、小鱼在家、海尔、美的、联想、哈曼、TCL、极米、小天才等130余家合作伙伴，落地硬件解决方案超过20个、每月新增5款以上搭载DuerOS的设备。AI内容如xiaomingbot，今日头条人工智能实验室与北京大学联合研发的写稿机器人xiaomingbot 获得了吴文俊人工智能科学技术奖。“小明”早于2016年6月上线，里约奥运会期间，曾写过200余篇赛事报道，它撰写的文章可以涵盖比赛时间、实时比分、运动员信息等主要新闻要素，可读性与职业记者相差无几。2017年，“小明”已完成最新一轮升级，体育新闻外，还涵盖科技、财经、房产等十几个分类，并且对多个领域的每日热点做持续的跟踪报道。AI教育如AI英语老师，这个非人类的英语老师不仅集合了很多优秀教师的智慧，还深谙学生的基础水平和学习习惯，可以随时随地地为每一位用户定制个性化的英语学习方案。AI英语老师的出现打破了传统语言教育对老师的依赖，完全破除了传统教育“学费昂贵”、“地域限制”、“效率低下”等系列问题。陪护机器人如图灵机器人，利用AI产品为孩子们打造更加安全的产品，这种产品必须是更好的交互体验，寓教于乐、情感陪伴之类的产品，可以给他们充满美好回忆的童年。智能制造如Landing.ai，用AI赋能制造业提升产量和质量，目前已与富士康合作五个多月，未来将在质量检测、机器制造、流程优化、人才培训等环节使用人工智能改变制造业。还有更多……

4AI“自建＋合作” 实体全面拥抱


雷布斯也公开宣称“AI是未来10年最核心的战略”，小米一方面自己成立MiLab, 研究VR、机器人等前沿科技。另一方面与百度展开深度的战略合作，将小米的智能硬件、大数据、智能设备生态链等，与百度的AI技术、海量数据、信息与服务生态等进行结合，“百米”一起冲刺 AI 新时代！海康威视胡总公开表示『将AI算力注入到边缘将是大势所趋』，欣然提及在趋势到来之际，海康威视已开启AI Cloud+行业解决方案的应用，从产品到解决方案全面引入人工智能。AI项目陆续落地全国30多个省级行政区域，为应急指挥、民生服务、城市运营、交通管理、商业决策等领域提供AI解决方案服务。

5大企业兼收并蓄 优先从AI获利


腾讯一向以生态领先，2017年全球合作伙伴大会上发布了腾讯AI战略“基础研究－场景共建－AI开放”的全景图。1. 在基础研究领域着重语音识别、自然语言处理、计算机视觉、机器学习4大领域。2.在场景上落地社交、内容、游戏、医疗、金融、零售、安防、翻译8大场景。3.开放自身AI能力赋能医疗等传统行业实现AI，同时正式推出“AI生态计划”全力扶植新兴AI创业者。目前已孵化上市公司30多家，投资企业总数超过500家。其中人工智能领域企业有：优必选、碳云智能、雷鸟空间、星环科技、Element AI、Ola等。
阿里巴巴、百度也不甘落后，阿里巴巴人工智能领域先后投资有旷视科技、商汤科技、寒武纪、Magic Leap等。百度先后投资激光雷达公司Velodyne LiDAR、人工智能语音助手平台开发商Raven Tech、计算机视觉公司xPerception、以色列视频捕捉技术公司Pixellot、参股新西兰VR/AR/3D成像公司8i、收购KITT.AI（2017年）、渡鸦科技等企业。

6机器PK人力 系统效率优先

机器PK人类，马云给出了很好的解释，“人是有智慧的，机器是讲究智能的，动物是有本能的，这三个东西是不一样的。所谓的智能世界，我们不应该让万物像人一样，而是万物像人一样去学习。不要让机器去模仿人类，而让机器去做人做不到的事情。”华为任正非谈及华为人工智能提出“人工智能是使能器”，华为人工智能的主攻方向有两个，一，大量的是解决我们管理中重复性劳动的自动化问题，降低了管理的成本，也避免人做重复工作，因审美疲劳而犯的低级错误，我们在这个世界上的生存能力就更强了；二，是对于不确定性事情的模糊性识别和智能化处理。也就是说，“简单重复、模糊不确定、依赖海量数据决策”的工作首先被机器替代，其中包括：客服、翻译、编辑、零售、物流仓储、生产线员工、金融量化、机器学习等。

7AI“安全 伦理” 问题仍将升级

刚过去的2017年年末，宇宙最牛逼的谷歌TensorFlow被惊人的爆出框架漏洞。可以想象，2018年黑客攻击将会层出不穷，各种各样的病毒和黑客肆虐，企业需要投入更多、应对激烈的搏杀。
随着各行各业开始部署AI，尤其开始利用AI进行自动化决策的时候，人工智能的伦理与道德问题或许真的会浮出水面，也需要警惕应对。另外，内容创作方面，人工智能和机器学习比人速度更快，也更精确。基于人工智能的虚假内容的创作，将超过发现虚假内容的能力，助长数字化不信任。Gartner警告称，到2018年，一旦被误认为真实内容，虚假视频可能会引发公共辩论。

“这是最好的时代，也是最坏的时代”未来已来，AI无处不在；我们需要相信，才有看见！


2018 一起Ai




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