python opencv 实现任意角度的透视变换
2018-01-07 18:22
453 查看
# -*- coding:utf-8 -*- import cv2 import numpy as np def rad(x): return x * np.pi / 180 img = cv2.imread("6.jfif") cv2.imshow("original", img) # 扩展图像,保证内容不超出可视范围 img = cv2.copyMakeBorder(img, 200, 200, 200, 200, cv2.BORDER_CONSTANT, 0) w, h = img.shape[0:2] anglex = 0 angley = 30 anglez = 0 #是旋转 fov = 42 while 1: # 镜头与图像间的距离,21为半可视角,算z的距离是为了保证在此可视角度下恰好显示整幅图像 z = np.sqrt(w ** 2 + h ** 2) / 2 / np.tan(rad(fov / 2)) # 齐次变换矩阵 rx = np.array([[1, 0, 0, 0], [0, np.cos(rad(anglex)), -np.sin(rad(anglex)), 0], [0, -np.sin(rad(anglex)), np.cos(rad(anglex)), 0, ], [0, 0, 0, 1]], np.float32) ry = np.array([[np.cos(rad(angley)), 0, np.sin(rad(angley)), 0], [0, 1, 0, 0], [-np.sin(rad(angley)), 0, np.cos(rad(angley)), 0, ], [0, 0, 0, 1]], np.float32) rz = np.array([[np.cos(rad(anglez)), np.sin(rad(anglez)), 0, 0], [-np.sin(rad(anglez)), np.cos(rad(anglez)), 0, 0], [0, 0, 1, 0], [0, 0, 0, 1]], np.float32) r = rx.dot(ry).dot(rz) # 四对点的生成 pcenter = np.array([h / 2, w / 2, 0, 0], np.float32) p1 = np.array([0, 0, 0, 0], np.float32) - pcenter p2 = np.array([w, 0, 0, 0], np.float32) - pcenter p3 = np.array([0, h, 0, 0], np.float32) - pcenter p4 = np.array([w, h, 0, 0], np.float32) - pcenter dst1 = r.dot(p1) dst2 = r.dot(p2) dst3 = r.dot(p3) dst4 = r.dot(p4) list_dst = [dst1, dst2, dst3, dst4] org = np.array([[0, 0], [w, 0], [0, h], [w, h]], np.float32) dst = np.zeros((4, 2), np.float32) # 投影至成像平面 for i in range(4): dst[i, 0] = list_dst[i][0] * z / (z - list_dst[i][2]) + pcenter[0] dst[i, 1] = list_dst[i][1] * z / (z - list_dst[i][2]) + pcenter[1] warpR = cv2.getPerspectiveTransform(org, dst) result = cv2.warpPerspective(img, warpR, (h, w)) cv2.imshow("result", result) c = cv2.waitKey(30) # anglex += 3 #auto rotate # anglez += 1 #auto rotate # angley += 2 #auto rotate # 键盘控制 if 27 == c: # Esc quit break; if c == ord('w'): anglex += 1 if c == ord('s'): anglex -= 1 if c == ord('a'): angley += 1 # dx=0 if c == ord('d'): angley -= 1 if c == ord('u'): anglez += 1 if c == ord('p'): anglez -= 1 if c == ord('t'): fov += 1 if c == ord('r'): fov -= 1 if c == ord(' '): anglex = angley = anglez = 0 if c == ord('q'): print("======================================") print('旋转矩阵:\n', r) print("angle alpha: ", anglex, 'angle beta: ', angley, "dz: ", anglez, ": ", z) cv2.destroyAllWindows()
相关文章推荐
- python opencv实现任意角度的透视变换实例代码
- opencv 实现任意角度的透视变换
- opencv实现图像任意角度旋转的算法解析及代码实现
- Android Jni 利用OpenCV 实现图像任意角度旋转
- 用OpenCV的仿射变换函数warpAffine实现图像的任意角度旋转!
- python + opencv 实现人脸检测
- Harris角点检测原理与opencv(python)实现
- 不同的角度,不同的玩法——用Python实现Fibonacci函数
- python+opencv实现人头检测
- 【Python+OpenCV】实现检测场景内是否有物体移动,并进行人脸检测抓拍
- 图像配准 - 三张灰度图合成彩色图 ECC算法 OpenCV C++/Python实现
- 【python下使用OpenCV实现计算机视觉读书笔记2】图像与字节的变换
- 基于python、dlib和opencv的200行代码实现的换脸
- python利用OpenCV2实现人脸检测
- python3.6+opencv3.4实现鼠标交互查看图片像素
- 25 行 Python 代码实现人脸识别——OpenCV
- opencv+python 巧用霍夫变换实现图片旋转角度计算
- 利用Opencv实现微信跳一跳脚本源码放送(C++实现嵌套python)
- opencv 任意角度旋转图像
- 相似性︱python+opencv实现pHash算法+hamming距离(simhash)(三)