银行排队问题之单队列多窗口服务
2018-01-06 13:39
495 查看
假设银行有K个窗口提供服务,窗口前设一条黄线,所有顾客按到达时间在黄线后排成一条长龙。当有窗口空闲时,下一位顾客即去该窗口处理事务。当有多个窗口可选择时,假设顾客总是选择编号最小的窗口。
本题要求输出前来等待服务的N位顾客的平均等待时间、最长等待时间、最后完成时间,并且统计每个窗口服务了多少名顾客。
输入第1行给出正整数N(≤),为顾客总人数;随后N行,每行给出一位顾客的到达时间
在第一行中输出平均等待时间(输出到小数点后1位)、最长等待时间、最后完成时间,之间用1个空格分隔,行末不能有多余空格。
在第二行中按编号递增顺序输出每个窗口服务了多少名顾客,数字之间用1个空格分隔,行末不能有多余空格。
解析: 为每一个窗口设置当前时间, 然后把数组扫一遍, 每个person总是选择当前时间最小的那个窗口。
本题要求输出前来等待服务的N位顾客的平均等待时间、最长等待时间、最后完成时间,并且统计每个窗口服务了多少名顾客。
输入格式:
输入第1行给出正整数N(≤),为顾客总人数;随后N行,每行给出一位顾客的到达时间T和事务处理时间
P,并且假设输入数据已经按到达时间先后排好了顺序;最后一行给出正整数K(≤),为开设的营业窗口数。这里假设每位顾客事务被处理的最长时间为60分钟。
输出格式:
在第一行中输出平均等待时间(输出到小数点后1位)、最长等待时间、最后完成时间,之间用1个空格分隔,行末不能有多余空格。在第二行中按编号递增顺序输出每个窗口服务了多少名顾客,数字之间用1个空格分隔,行末不能有多余空格。
输入样例:
9 0 20 1 15 1 61 2 10 10 5 10 3 30 18 31 25 31 2 3
输出样例:
6.2 17 61 5 3 1
感谢浙江财经大学王瑞洲、周甄陶同学修正测试数据!
解析: 为每一个窗口设置当前时间, 然后把数组扫一遍, 每个person总是选择当前时间最小的那个窗口。/* 有一个小陷阱:用户的事务处理时间不大于60, if needtime > 60 needtime = 60; */ #include <bits/stdc++.h> using namespace std; typedef struct Window { int time; int num; }Winow; typedef struct Person { int atime, wtime, ntime; }Person; Winow win[15]; Person per[1010]; int N, K; int GetMin(Person p) { int pos, min_t = 100000; for(int i = 1; i <= K; ++i) { if(p.atime >= win[i].time) { pos = i; break; } if(win[i].time < min_t) { min_t = win[i].time; pos = i; } } return pos; } int main() { scanf("%d", &N); for(int i = 1; i <= N; ++i) { scanf("%d %d", &per[i].atime, &per[i].ntime); if(per[i].ntime > 60) per[i].ntime = 60; } scanf("%d", &K); for(int i = 1; i <= K; ++i) { win[i].time = per[1].atime; win[i].num = 0; } for(int i = 1; i <= N; ++i) { int pos; pos = GetMin(per[i]); per[i].wtime = win[pos].time - per[i].atime > 0?win[pos].time - per[i].atime:0; win[pos].time = per[i].ntime + per[i].atime + per[i].wtime; win[pos].num++; } int sum = 0; int max_w = -1; int max_t = -1; for(int i = 1; i <= N; ++i) { sum += per[i].wtime; if(max_w < per[i].wtime) max_w = per[i].wtime; } for(int i = 1; i <= K; ++i) { if(win[i].time > max_t) max_t = win[i].time; } double ave = (sum * 1.0) / (N * 1.0); printf("%.1lf %d %d\n", ave, max_w, max_t); for(int i = 1; i <= K; ++i) { if(i != 1) printf(" "); printf("%d", win[i].num); } }
相关文章推荐
- 银行排队问题之单队列多窗口服务
- 7-1 银行排队问题之单队列多窗口服务(25 分)
- 习题8.1 银行排队问题之单队列多窗口服务
- 银行排队问题之单队列多窗口加VIP服务--PTA数据与结构
- PintiA 银行排队问题之单队列多窗口服务(25 分)栈与队列
- PTA 7-5 银行排队问题之单队列多窗口服务
- PTA 银行排队问题之单队列多窗口加VIP服务 队列+模拟
- PTA 银行排队问题之单队列多窗口服务
- PTA 7-1 银行排队问题之单队列多窗口服务(25 分)25分代码 (小模拟)
- 数据结构课设 银行排队问题之单队列多窗口服务
- 天梯赛 银行排队问题之单队列多窗口服务 (25分)
- PAT 银行排队问题之单窗口“夹塞”版 (队列+模拟) -- 解题报告
- 银行排队问题之单队列多窗口加VIP服务(30 分)
- 统计工龄 模拟EXCEL排序 银行排队问题之单队列多窗口问题 银行业务队列简单模拟 堆栈操作合法性 两个有序序列的中位数
- 4 银行排队问题之单队列多窗口加VIP服务 (30分)----模拟
- PTA 7-6(队列) 银行排队问题之单队列多窗口加VIP服务(30 分) 30分代码 大模拟
- PTA 7-6 银行排队问题之单队列多窗口加VIP服务
- 8-05. 银行排队问题之“多队列多窗口”版
- PTA 7-4(队列) 银行排队问题之单窗口“夹塞”版(30 分) 30分代码
- PTA 7-6(队列) 银行排队问题之单队列多窗口加VIP服务(30 分) 30分代码