我们文本分析了贾跃亭2017年全部公开信，发现他近期喜欢用“责任”“致歉”

当贾跃亭发声时，他在说些什么？他说的话网民听进去了吗？

2018年工作日第一天，贾跃亭凭借一封对《北京证监局责令贾跃亭回国履责通告》的回应函再次占据了各大科技、商业网站的头条。在回应函中，他提到美国FF公司融资已经取得了重大进展，并表示，“针对债务问题，我会尽责到底”。

近半年，在乐视危机下，贾跃亭频频发声，而“债务”“责任”这些词似乎不绝入耳。尽管感官如此，文摘菌还是想用文本分析统计一下，在2016-2017年，贾跃亭的多次发言中，到底他最爱说哪些词，以及公众对他的看法有到底如何。

作者统计了2016-2017年贾跃亭公开发布的公开致辞，总共7次（次数太少我们就不用爬虫直接手动找了），包括新品发布、公司致辞和致用户信等，共15k字左右；同时，我们还搜集了全网“贾跃亭”相关舆情百万余条超过2个G的数据，以期了解公众对其看法。

我有几张阿里云幸运券分享给你，用券购买或者升级阿里云相应产品会有特惠惊喜哦！把想要买的产品的幸运券都领走吧！快下手，马上就要抢光了。

简而言之，我们想知道，2017年发了这么多公开信的贾跃亭，他说的话网民们听进去了吗？

当然，整个分析过程本身也颇有趣，后台回复“贾跃亭”获取本次文本分析的所有数据和代码包哟～

关键词云图：当贾跃亭发声时，他在说些什么？

首先，文摘菌想看看，在这两年中，贾跃亭在公开发言中最喜欢使用的词语是什么。

尽管贾跃亭的公开信字数略少，从文本分析中，文摘菌还是得出了一些有趣的信息。

文本分析小贴士：对于关键词提取，词频统计是最常用的方法，而其文摘菌没有采取词频统计的方法，因为词频统计的逻辑是：一个词在文章中出现的次数越多，它就越重要。因而，笔者采用的是TF-IDF（term
frequency–inverse document frequency）的关键词提取方法：它用以评估一字/词对于一个文件集或一个语料库中的其中一份文件的重要程度，字/词的重要性会随着它在文件中出现的次数成正比增加，但同时会随着它在语料库中出现的频率成反比下降。

由此可见，在提取某段文本的关键信息时，关键词提取较词频统计更为可取，能提取出对某段文本具有重要意义的关键词。

作者利用jieba从语料中抽取出关键词，并选取TOP500关键词来绘制关键词云图。

原文链接