1月4日训练笔记
2018-01-04 21:57
176 查看
好久没有写过训练笔记,感觉自己松懈了不少。这是大忌啊。这几天,从考完试到现在注意分为了两部分,一是刷CF上的题目提高一下代码实现能力还有就是找一下比赛的感觉,期间又打了两场新生赛找了找自信,我觉得信心是成功的很大因素,当不知道是新生赛时感觉题目好难,题不敢做,当知道是新生赛后,开始大胆放手去做了发现,题目原来那么简单啊。所以,信心的培养很重要。另一部分就是开始看博客了,我看博客最大的问题就是看的特别慢,有时候一个题目需要看一两个小时,还有就是明显感觉到自己只是遗忘太严重了,归根结底就是没有真正理解算法的核心,在自己的意识里面没有形成算法的雏形或者核心部分。
再说一下自己近期训练的问题吧。到年前主要计划就是看博客了,而我看博客最大的问题就是慢,还有就是容易走神,思想上面有一定的懈怠,一定要在思想上及时纠正。最近这几周又没有考试,一定要全心全意投入,拼个毫无遗憾,拿个像样的成绩回报自己所做出的努力!!
再说一下自己近期训练的问题吧。到年前主要计划就是看博客了,而我看博客最大的问题就是慢,还有就是容易走神,思想上面有一定的懈怠,一定要在思想上及时纠正。最近这几周又没有考试,一定要全心全意投入,拼个毫无遗憾,拿个像样的成绩回报自己所做出的努力!!
相关文章推荐
- 8月24日训练笔记
- 算法笔记_067:蓝桥杯练习 算法训练 安慰奶牛(Java)
- 周末训练笔记+2017 ACM/ICPC Asia Regional Qingdao+Xian Online(9.17)
- 9月17日(周日)训练笔记
- Windows Caffe 学习笔记(四)搭建自己的网络,训练和测试MNIST手写字体库
- 机器学习学习笔记--如何在AWS上完成模型训练
- 周末训练笔记+Uva10912+10994+POJ1006
- tensorflow学习笔记四:mnist实例--用简单的神经网络来训练和测试(MNIST For ML Beginners)
- CAFFE学习笔记(二):训练和测试自己的图片
- 寒假第二周训练——STL笔记及杂记
- CTC学习笔记(二) 训练和公式推导
- caffe学习笔记4:训练自己数据的完整流程
- 10月19日周四训练笔记
- 2017年10月19日训练笔记
- Tensorflow使用笔记(1) 怎么保存和使用训练好的参数和模型
- VGG16预训练学习笔记
- 卷积神经网络(CNN)学习笔记2:模型训练
- tensorflow 学习笔记(十二)- 用别人训练好的模型来进行图像分类
- 8月9日训练笔记
- 8月19日训练笔记