Python3 迭代器与生成器

迭代器

迭代是Python最强大的功能之一，是访问集合元素的一种方式。。

迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。

迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。

迭代器有两个基本的方法：iter() 和 next()。

字符串，列表或元组对象都可用于创建迭代器：

实例(Python 3.0+)

>>>list=[1,2,3,4]>>>it
=iter(list)#
创建迭代器对象>>>print(next(it))#
输出迭代器的下一个元素1>>>print(next(it))2>>>

迭代器对象可以使用常规for语句进行遍历：

实例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3

list=[1,2,3,4]

it
= iter(list)

# 创建迭代器对象

for
x
in
it:

print(x,end="")

执行以上程序，输出结果如下：

1 2 3 4

也可以使用 next() 函数：

实例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3

import
sys

# 引入 sys 模块

list=[1,2,3,4]

it
= iter(list)

# 创建迭代器对象

while
True:

try:

print(next(it))

except
StopIteration:

sys.exit()

执行以上程序，输出结果如下：

1
2
3
4

生成器

在 Python 中，使用了 yield 的函数被称为生成器（generator）。

跟普通函数不同的是，生成器是一个返回迭代器的函数，只能用于迭代操作，更简单点理解生成器就是一个迭代器。

在调用生成器运行的过程中，每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前所有的运行信息，返回yield的值。并在下一次执行 next()方法时从当前位置继续运行。

以下实例使用 yield 实现斐波那契数列：

实例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3

import
sys

def
fibonacci(n):

# 生成器函数 - 斐波那契

a,b,counter
=0,1,0

while
True:

if(counter
> n):

return

yield
a

a,b
=b,a
+b

counter
+=1

f
= fibonacci(10)

# f 是一个迭代器，由生成器返回生成

whileTrue:

try:

print(next(f),end="")

except
StopIteration:

sys.exit()

执行以上程序，输出结果如下：

0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55