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Windows安装TensorFlow-GPU版本,主要麻烦在于下载资源了

2018-01-04 11:15 549 查看
首先,感谢各位前辈提供无私的经验分享,安装过程中主要参照了以下几个博文:

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我的电脑为Win7旗舰版 64位 2009 Service Pack1,    Intel i7-4790K CPU,    内存8G,  NVIDIA Geforce GTX 960 GPU

安装前和过程中,下载各种资源都跟操作系统和GPU有关系,还跟TF版本也有关系。

之前python是使用官方安装的3.6.3,顺手装了PyCharm社区版。

安装过程:

安装Anaconda不难,主要是资源下不动,网上找了一个分享到个人网盘了。

装TensorFlow,因为有N卡,所以直接尝试装GPU版本。

装完后尝试import tensorflow,会提示缺少CUDA,目前要装CUDA8.0。(这一步我走弯路了,我之前就是不知道从哪搜到有人说要先看N卡的系统信息判断支持的CUDA版本,不能装超过支持的版本的,于是我装了CUDA7.5,然后发现不行。)事实上唯一要做的就是上N家官网 点击打开链接 看看,只要你的GPU支持CUDA,目前就果断装8.0吧。

再import试试,CUDA装完还会提示缺少cuDNN的库。cuDNN下载要先成为N家会员还要做简单调查问卷,那个网站不太好打开,我是翻了加多次尝试才下到的。(这里我也走了弯路,下了最新的版本cuDNN7 for CUDA8.0,然后不work...) 这步目前是要装cuDNN6 for CUDA8.0的。 我下载了win7-64位版本的放在了网盘。如果操作系统不一样的自己去下吧,因为有cuDNN、CUDA、操作系统几个变量,所以网上好难搜到跟你需要的完全匹配的资源,而官网又不太好下~

其他好像没什么大问题了。我装的过程中主要麻烦在下资源了~

网盘里放了

(全是适用于Win7-64位的)

Anaconda3-5.0.1\ CUDA8.0.61 \ cudnn6_for_CUDA8 \ CapsNet代码 \ python3.6.3和pycharm

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