回顾2017系列篇(五):人工智能给UI/UX设计带来的影响
2018-01-03 15:18
471 查看
如今,我们正处于设计新纪年的转折点上,用机器人和人工智能方面的专家说法表达即“The end is near(终点近了)”。但这并不意味着世界末日,但未来机器人将毫无疑问地接管一部分目前被人类占领的工作。正如未来学家Thomas Frey在TED Talks演讲中所预测,到2030年将会消失20亿个工作机会,而这个数字是世界上所有工作的一半。
![](https://oscdn.geek-share.com/Uploads/Images/Content/201911/04/385d770afc8b37251203ef5e9cfd345c)
是的,因为人工智能。
回顾2017年,我们不难发现人工智能已被普遍运用于众多领域:Uber的自动驾驶汽车、亚马逊的派送无人机、取代客服的聊天机器人、最近双11的海报批量生产机器人“阿里鲁班”等,机器人的革命才刚刚起步。那么,AI的普及是否会使大量的设计师失业,它将对设计领域、设计师职业生涯及设计相关工具的未来发展有什么样的影响呢,这里我们不妨一起来探讨下。
人工智能是否会取代设计师?
至少短期内不会。如果你还记得几年前的“网格”(The Grid)一款由人工智能驱动的网站开发和设计系统,虽然声称“不需要设计师,自动设计网站模块和其他交互模式”,但它设计的第一个网站,简直是一场灾难。至少在未来十年,由机器人接管的工作绝大多数是重复、机械的蓝领工作。真实的设计场景,远远要比想象中复杂,人类有独特的能力来为设计设定背景且为其他用户创造移情。
未来的趋势是:设计师和机器人会更多地一起并肩工作,而且取代危机的是更多的机会。包括:
![](https://oscdn.geek-share.com/Uploads/Images/Content/201911/04/483a772805fc274fad955c4a08971c70)
1.训练人工智能自动化工作-对图像大小及照片色彩进行调整和校正,大幅度提高设计师的工作效率。此外,Airbnb最近宣布了一项技术,能够识别设计草图,并将其实时转化为代码。设计师将有更多时间来思考更具战略性的产品决策,这是计算机至少要花费十年来学习的事情。
2.创造更智能、模块化的设计系统-无论是大型企业还是创业公司,保证设计系统的一致性是确保产品对用户一致性的前提,如果为这些系统再加一个智能层,它将可以分析用户如何与界面元素交互,并理解哪些函数最有效。像Squarespace和Wix这样的网站搭建平台已经开始用AI技术帮助用户进行微小的设计决策。
3.个性化的用户体验-根据用户数据点考虑给予访问者更个性化的体验,比如:用户来自哪里、正在使用的设备类型等,将这些元素综合起来会更有助于帮助他们找到更准确的目标,从而形成更多的转化率。双11期间的阿里鲁班便是将“智能化”和“个性化”有效结合,实现商业价值最大化的典型例子。
为什么设计需要人工智能?
虽然让理性的机器理解感性的设计过程不容易,但不可否认设计行业与AI是“共同进化”的关系。当机器能帮助人承担更多重复性的工作,那么人脑的创造力就会被无限激发,人类设计师需要聚焦于管理、创意创造、沟通等能力才能持续保持竞争力。
此外,通过AI技术可以帮助中小企业或设计初稿,获得一个基本的设计质量的判断。比如一个名叫eyequant的网站可以提供“无人眼动仪”的服务,下图便是通过数据训练得到的神经网络预测的结果。计算机不仅可以通过眼球的运动知道用户所关注的焦点,还可以通过语音识别理解语言,可习得设计、艺术的风格,设计一个简单的APP是不在话下的。
![](https://oscdn.geek-share.com/Uploads/Images/Content/201911/04/609cacd08b46afc964576b89c4fddc51)
![](https://oscdn.geek-share.com/Uploads/Images/Content/201911/04/5b26209c4d03f6a6778197c2326dfdb1)
除了对实践中的设计有以上的作用外,AI将影响并促使形成一种新的设计角色-训机师。随着科技和AI的进一步发展,将会出现更多不同的角色,比如专注于物理和机器接口部分的新型交互设计师、设计物理世界的增强现实设计师等,AI正在进一步推进“设计民主化”的进程,类似Autodesk Dreamcatcher这类的设计工具,在设计师简单输入后,便可快速生成数百种设计方案,设计师只需要选择最喜欢的一个、不断重新组合,直到得到最满意的结果。
AI对设计工具的发展有什么影响?
显而易见,机器具备人类所有的构图能力、配色能力及修饰元素的能力,但产品体验的好坏却无法轻易、单独决定。未来的产品设计在UX(用户体验)的基础上,更加注重EX(Experience Design-用户经历)的设计,从多个维度(包括用户画像和行为、上下文的理解、场景和环境)来为用户创造价值。
由此而言,支持用户交互及测试的设计工具依然为设计师所需,而单纯支持草图、线框图或UI图制作的工具将面临被迫转型或淘汰。从UX到EX,设计师将更需要思考如何更好地利用好工具、强大自己而非被取代,其中设计思想及逻辑显得十分重要。
如下图的脑机比所示,一款能够帮助设计师更好地实现创意、沟通、素材收集及避免重复性体力劳动的工具将会是未来“AI+设计”时代的宠儿,看来Mockplus早已洞察大势所趋,并已智能时代的队伍里名列前矛:
![](https://oscdn.geek-share.com/Uploads/Images/Content/201911/04/b8d891d90ec12911056988c4c6295c0d)
1.脑图及UI Flow设计模式,快速构思及设计原型模块,页面逻辑更清晰;
2.协作设计、在线实时审阅及页面分工编辑,随时随地、轻松完成团队沟通;
3.海量图标及组件、不同设备尺寸的页面模板,省去找素材资源的时间、快速设计;
4.格子、数据自动填充等功能,大大节省创建重复元素的时间,提高设计效率。
![](https://oscdn.geek-share.com/Uploads/Images/Content/201911/04/4e1fc6ac79d8ba59d10b4d0852c6d5ed)
结语
从上面的例子,你可能已经注意到,AI并没有也不会“窃取”作为设计师的工作,相反它可以帮助我们自动完成重复枯燥的任务、从而更专注于设计更具战略意义的一面,确保设计有更佳的体验、更个性化。熟悉并主动将AI及工具作为辅助,将会是大势所趋。
是的,因为人工智能。
回顾2017年,我们不难发现人工智能已被普遍运用于众多领域:Uber的自动驾驶汽车、亚马逊的派送无人机、取代客服的聊天机器人、最近双11的海报批量生产机器人“阿里鲁班”等,机器人的革命才刚刚起步。那么,AI的普及是否会使大量的设计师失业,它将对设计领域、设计师职业生涯及设计相关工具的未来发展有什么样的影响呢,这里我们不妨一起来探讨下。
人工智能是否会取代设计师?
至少短期内不会。如果你还记得几年前的“网格”(The Grid)一款由人工智能驱动的网站开发和设计系统,虽然声称“不需要设计师,自动设计网站模块和其他交互模式”,但它设计的第一个网站,简直是一场灾难。至少在未来十年,由机器人接管的工作绝大多数是重复、机械的蓝领工作。真实的设计场景,远远要比想象中复杂,人类有独特的能力来为设计设定背景且为其他用户创造移情。
未来的趋势是:设计师和机器人会更多地一起并肩工作,而且取代危机的是更多的机会。包括:
1.训练人工智能自动化工作-对图像大小及照片色彩进行调整和校正,大幅度提高设计师的工作效率。此外,Airbnb最近宣布了一项技术,能够识别设计草图,并将其实时转化为代码。设计师将有更多时间来思考更具战略性的产品决策,这是计算机至少要花费十年来学习的事情。
2.创造更智能、模块化的设计系统-无论是大型企业还是创业公司,保证设计系统的一致性是确保产品对用户一致性的前提,如果为这些系统再加一个智能层,它将可以分析用户如何与界面元素交互,并理解哪些函数最有效。像Squarespace和Wix这样的网站搭建平台已经开始用AI技术帮助用户进行微小的设计决策。
3.个性化的用户体验-根据用户数据点考虑给予访问者更个性化的体验,比如:用户来自哪里、正在使用的设备类型等,将这些元素综合起来会更有助于帮助他们找到更准确的目标,从而形成更多的转化率。双11期间的阿里鲁班便是将“智能化”和“个性化”有效结合,实现商业价值最大化的典型例子。
为什么设计需要人工智能?
虽然让理性的机器理解感性的设计过程不容易,但不可否认设计行业与AI是“共同进化”的关系。当机器能帮助人承担更多重复性的工作,那么人脑的创造力就会被无限激发,人类设计师需要聚焦于管理、创意创造、沟通等能力才能持续保持竞争力。
此外,通过AI技术可以帮助中小企业或设计初稿,获得一个基本的设计质量的判断。比如一个名叫eyequant的网站可以提供“无人眼动仪”的服务,下图便是通过数据训练得到的神经网络预测的结果。计算机不仅可以通过眼球的运动知道用户所关注的焦点,还可以通过语音识别理解语言,可习得设计、艺术的风格,设计一个简单的APP是不在话下的。
除了对实践中的设计有以上的作用外,AI将影响并促使形成一种新的设计角色-训机师。随着科技和AI的进一步发展,将会出现更多不同的角色,比如专注于物理和机器接口部分的新型交互设计师、设计物理世界的增强现实设计师等,AI正在进一步推进“设计民主化”的进程,类似Autodesk Dreamcatcher这类的设计工具,在设计师简单输入后,便可快速生成数百种设计方案,设计师只需要选择最喜欢的一个、不断重新组合,直到得到最满意的结果。
AI对设计工具的发展有什么影响?
显而易见,机器具备人类所有的构图能力、配色能力及修饰元素的能力,但产品体验的好坏却无法轻易、单独决定。未来的产品设计在UX(用户体验)的基础上,更加注重EX(Experience Design-用户经历)的设计,从多个维度(包括用户画像和行为、上下文的理解、场景和环境)来为用户创造价值。
由此而言,支持用户交互及测试的设计工具依然为设计师所需,而单纯支持草图、线框图或UI图制作的工具将面临被迫转型或淘汰。从UX到EX,设计师将更需要思考如何更好地利用好工具、强大自己而非被取代,其中设计思想及逻辑显得十分重要。
如下图的脑机比所示,一款能够帮助设计师更好地实现创意、沟通、素材收集及避免重复性体力劳动的工具将会是未来“AI+设计”时代的宠儿,看来Mockplus早已洞察大势所趋,并已智能时代的队伍里名列前矛:
1.脑图及UI Flow设计模式,快速构思及设计原型模块,页面逻辑更清晰;
2.协作设计、在线实时审阅及页面分工编辑,随时随地、轻松完成团队沟通;
3.海量图标及组件、不同设备尺寸的页面模板,省去找素材资源的时间、快速设计;
4.格子、数据自动填充等功能,大大节省创建重复元素的时间,提高设计效率。
结语
从上面的例子,你可能已经注意到,AI并没有也不会“窃取”作为设计师的工作,相反它可以帮助我们自动完成重复枯燥的任务、从而更专注于设计更具战略意义的一面,确保设计有更佳的体验、更个性化。熟悉并主动将AI及工具作为辅助,将会是大势所趋。
相关文章推荐
- 回顾2017系列篇(一):最佳的11篇UI/UX设计文章
- 回顾2017系列篇(三):UX设计大会,都预示了哪些设计趋势?
- 回顾2017系列篇(二):移动端APP设计趋势
- [2] UI原型设计工具Pencil Project 学习系列----- 入门
- 转向移动端UI/UX设计有哪些必知的设计要点
- UI设计讲座:UI/UX设计师如何提升自己,月薪6千与2万的差别
- HBase应用开发回顾与总结系列之四:HBase配置管理类接口设计
- 超炫的iphone应用UI/UX设计赏析
- 【系列索引】结合项目实例 回顾传统设计模式 打造属于自己的模式类系列
- 产品经理之UI设计——UI/UX设计趋势
- [1] UI原型设计工具Pencil Project 学习系列----- 为什么选择
- VR的UI、UX设计原则
- 回顾系列——2017
- Cocoa使用GameplayKit人工智能影响用户UI的解决
- 2017回顾与2018前瞻:机器学习与人工智能
- [2017-08-28]Abp系列——业务异常与错误码设计及提示语的本地化
- 教你如何开发VR游戏系列教程四:UI 设计
- 如何在Visual Studio 2017中使用C# 7+语法 构建NetCore应用框架之实战篇(二):BitAdminCore框架定位及架构 构建NetCore应用框架之实战篇系列 构建NetCore应用框架之实战篇(一):什么是框架,如何设计一个框架 NetCore入门篇:(十二)在IIS中部署Net Core程序
- android设计系列 - android4.0 UI风格官方色值标准,可供参考
- 报表系列之UI设计