对抗样例论文学习四
2018-01-02 16:23
127 查看
Distillation as a defense to adversarial perturbations against deep neural networks
针对之前分析的几种主流攻击深度学习的方法，Papernot在S&P 2017会议上提出了基于蒸馏的防御方法。
具体文章可见中文概要翻译https://zhuanlan.zhihu.com/p/31177892
内容来自用户分享和网络整理，不保证内容的准确性，如有侵权内容，可联系管理员处理 
相关文章推荐
- 对抗样例论文学习三
- 对抗样例论文学习二
- 对抗样例论文学习一
- 论文Express | 谷歌DeepMind最新动作：使用强化对抗学习，理解绘画笔触
- 生成对抗网络学习笔记3----论文unsupervised representation learning with deep convolutional generative adversarial
- 生成对抗网络学习笔记1----论文Generative Adversarial Nets
- Goodfellow新研究：对抗样例让机器与人类双双上当 | 论文
- 生成对抗网络学习笔记1----论文Generative Adversarial Nets
- 阿里巴巴、狗尾草、苏大联合论文：基于对抗学习的众包标注用于中文命名实体识别
- 对抗样本论文学习：Deep Neural Networks are Easily Fooled
- 【论文学习】Large-scale Video Classification with Convolutional Neural Networks
- 深度学习相关论文阅读
- 为你分享73篇论文解决深度强化学习的18个关键问题
- 【深度学习论文】FCN
- 20171124学习强化学习，尽快出论文，Q-learning2.1
- 深度 | 一篇文章带你进入无监督学习：从基本概念到四种实现模型（附论文）
- 软件架构设计之十一：软件设计论文样例一
- 深度学习论文笔记-Deep Learning Face Representation from Predicting 10,000 Classes
- 神经网络抵制过拟合神器：Dropout 手把手论文入门 — 深度学习 DL 番外篇
- oracle学习创建和准备Oracle样例数据库