我的2017年文章汇总——机器学习篇

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摘要： 2018，你跟自己做了约定了吗？为了遇见更好的自己。 近期准备把过去一年写的文章按照分类重新整理推送一遍，包括：“分布式”、“机器学习”、“深度学习”、“NLP”、“Java深度”、“Java并发核心”、“JDK源码”、“Tomcat内核”。
2018，你跟自己做了约定了吗？为了遇见更好的自己。近期准备把过去一年写的文章按照分类重新整理推送一遍，包括：“分布式”、“机器学习”、“深度学习”、“NLP”、“Java深度”、“Java并发核心”、“JDK源码”、“Tomcat内核”。本篇推送机器学习相关文章。强化学习机器学习之条件随机场（CRF）隐马尔可夫模型的Viterbi解码算法线性回归之最小二乘法k-means聚类算法机器学习之层次聚类机器学习之感知器机器学习之k近邻机器学习之朴素贝叶斯分类机器学习之梯度下降法机器学习的监督学习在研究什么机器学习之神经网络神经网络的交叉熵损失函数softmax的多分类机器学习之牛顿法主成分分析(PCA)典型相关分析如何分析两组变量的关系=============广告时间===============鄙人的新书《Tomcat内核设计剖析》已经在京东销售了，有需要的朋友可以购买。感谢各位朋友。为什么写《Tomcat内核设计剖析》=========================欢迎关注：
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