Python迭代器的使用(Iterator)
2018-01-01 14:53
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python中集合的数据类型有列表(list),元组(tuple),字典(dict),集合(set),字符串(str)等,这些都是可迭代的对象(Iterable),必须通过python内置方法iter()方法将这些可迭代的对象转化成迭代器对象,进而可以使用for循环进行遍历。下面通过isinstance()方法判断其具体的类型。代码如下:
执行结果如下:
我们证实了这些集合数据类型是Iterable对象,可以通过iter()方法将其转化成Iterator对象。
但是可迭代对象是怎样通过for循环遍历对象呢?
我们通过如下代码进行验证:
执行结果是
表明迭代器可以通过next()方法对迭代器进行遍历,当输出第六个结果是由于列表本身没有任何元素了,会抛出StopIteration 异常
接下来我们通过for循环对可迭代对象进行遍历:
下面代码与上面运行结果完全相同。证明for循环对可迭代对象进行遍历与下面代码本质上是一致的。
生成器:本身也是迭代器对象。
接下来我们创建生成器对象:
这将创建一个生成器对象,类似于列表解析,将外层用括号括起来,同样可以调用next()方法取值。
通过yield创建生成器对象
我们通过斐波拉契数列来定义一个函数说明yield,如果函数包含yield,则这个函数是一个生成器,当生成器对象每次调用next()时,遇到yield关键字会中断执行,当下一次调用next(),会从中断出开始执行。
执行结果如下:
执行结果如下:
我们证实了这些集合数据类型是Iterable对象,可以通过iter()方法将其转化成Iterator对象。
但是可迭代对象是怎样通过for循环遍历对象呢?
我们通过如下代码进行验证:
执行结果是
表明迭代器可以通过next()方法对迭代器进行遍历,当输出第六个结果是由于列表本身没有任何元素了,会抛出StopIteration 异常
接下来我们通过for循环对可迭代对象进行遍历:
下面代码与上面运行结果完全相同。证明for循环对可迭代对象进行遍历与下面代码本质上是一致的。
生成器:本身也是迭代器对象。
接下来我们创建生成器对象:
ge = (x for x in range(1))
这将创建一个生成器对象,类似于列表解析,将外层用括号括起来,同样可以调用next()方法取值。
通过yield创建生成器对象
我们通过斐波拉契数列来定义一个函数说明yield,如果函数包含yield,则这个函数是一个生成器,当生成器对象每次调用next()时,遇到yield关键字会中断执行,当下一次调用next(),会从中断出开始执行。
def fib(max): n, a, b = 0, 0, 1 print('0') while n < max: yield b a, b = b, a+b n += 1 data = fib(10) for num in data: print(num)
执行结果如下:
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55
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