机器学习实战-1简介
2017-12-29 18:02
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一.监督学习：这类算法必须知道预测什么，及目标变量的分类信息
无监督学习:此类信息没有类别信息，也不会给定目标值
二.NumPy函数库基础
NumPy函数库中存在这两种不同的数据类型(矩阵(matrix)和数组array)都可以处理行列表示的数字元素
随机产生4*4矩阵：random.rand(4,4)
格式化：mat(random.rand(4,4))
矩阵的求逆：.I操作
创建4*4的单位矩阵：eye(4)
无监督学习:此类信息没有类别信息，也不会给定目标值
二.NumPy函数库基础
NumPy函数库中存在这两种不同的数据类型(矩阵(matrix)和数组array)都可以处理行列表示的数字元素
随机产生4*4矩阵：random.rand(4,4)
格式化：mat(random.rand(4,4))
矩阵的求逆：.I操作
创建4*4的单位矩阵：eye(4)
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