几个重要的离散型概率分布
2017-12-26 16:27
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二项概率分布
研究问题:n次重复独立试验中成功x次的概率
概率函数:f(x)=(nx)px(1−p)n−x ,x为成功的次数,p为一次试验成功的概率,n为试验的次数,f(x)为n次试验中x次成功的概率。
期望:E(x)=μ=np
方差:Var(x)=σ2=np(1−p)
泊松概率分布
研究问题:估计特定时间段或空间中某件事发生的次数
概率函数:f(x)=μxe−μx!,f(x)是事件在一个区间内发生x次的概率,μ 为事件在一个区间发生次数的数学期望,e 为常数。
超几何概率分布
研究问题:n次重复不放回试验中成功抽出指定种类物品x次的概率
概率函数:f(x)=(rx)(N−rn−x)(Nn) ,N 为总体中元素个数,n为试验次数,r为总体中指定种类的元素个数,x为成功的次数。
期望:E(x)=μ=nrN
方差:Var(x)=σ2=n(rN)(1−rN)(N−nN−1)
研究问题:n次重复独立试验中成功x次的概率
概率函数:f(x)=(nx)px(1−p)n−x ,x为成功的次数,p为一次试验成功的概率,n为试验的次数,f(x)为n次试验中x次成功的概率。
期望:E(x)=μ=np
方差:Var(x)=σ2=np(1−p)
泊松概率分布
研究问题:估计特定时间段或空间中某件事发生的次数
概率函数:f(x)=μxe−μx!,f(x)是事件在一个区间内发生x次的概率,μ 为事件在一个区间发生次数的数学期望,e 为常数。
超几何概率分布
研究问题:n次重复不放回试验中成功抽出指定种类物品x次的概率
概率函数:f(x)=(rx)(N−rn−x)(Nn) ,N 为总体中元素个数,n为试验次数,r为总体中指定种类的元素个数,x为成功的次数。
期望:E(x)=μ=nrN
方差:Var(x)=σ2=n(rN)(1−rN)(N−nN−1)
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