Python-可变对象和不可变对象

知识点：python中，万物皆对象。

　　　python中不存在所谓的传值调用，一切传递的都是对象的引用，也可以认为是传址。

什么是可变/不可变对象

不可变对象，该对象所指向的内存中的值不能被改变。当改变某个变量时候，由于其所指的值不能被改变，相当于把原来的值复制一份后再改变，这会开辟一个新的地址，变量再指向这个新的地址。
可变对象，该对象所指向的内存中的值可以被改变。变量（准确的说是引用）改变后，实际上是其所指的值直接发生改变，并没有发生复制行为，也没有开辟新的出地址，通俗点说就是原地改变。

一、可变对象和不可变对象

Python在heap中分配的对象分成两类：可变对象和不可变对象。所谓可变对象是指，对象的内容可变，而不可变对象是指对象内容不可变。

不可变（immutable）：int、字符串(string)、float、（数值型number）、元组（tuple)

可变（mutable）：字典型(dictionary)、列表型(list)

不可变类型特点：

　　看下面的例子（例1）

[python] view
plain copy

i = 73  

i += 2  



从上图可知，不可变对象的特征没有变，变的只是创建了新对象，改变了变量的对象引用。

　　看一个例子（例2）

>>>x = 1
>>>y = 1
>>>z = 1
>>> x is y
True
>>>y is z
True

　　如上所示，因为整数为不可变，x,y,z在内存中均指向一个值为1的内存地址，也就是说，x,y,z均指向的是同一个地址，值得注意的是，整形来说，目前仅支持(-1,100)。

　　总结一下，不可变对象的优缺点。

　　　　优点是，这样可以减少重复的值对内存空间的占用。

　　　　缺点呢，如例1所示，我要修改这个变量绑定的值，如果内存中没用存在该值的内存块，那么必须重新开辟一块内存，把新地址与变量名绑定。而不是修改变量原来指向的内存块的值，这回给执行效率带来一定的降低。

　　下面看一个可变对象的例子（例3）

m=[5,9]
m+=[6]

二、函数参数：

Python函数参数对于可变对象，函数内对参数的改变会影响到原始对象；对于不可变对象，函数内对参数的改变不会影响到原始参数。原因在于：

1、可变对象，参数改变的是可变对象，其内容可以被修改。

2、不可变对象，改变的是函数内变量的指向对象。