leetcode 697. Degree of an Array 等于数组的阶的最短的数组 + 遍历即可

Given a non-empty array of non-negative integers nums, the degree of this array is defined as the maximum frequency of any one of its elements.

Your task is to find the smallest possible length of a (contiguous) subarray of nums, that has the same degree as nums.

Example 1:

Input: [1, 2, 2, 3, 1]

Output: 2

Explanation:

The input array has a degree of 2 because both elements 1 and 2 appear twice.

Of the subarrays that have the same degree:

[1, 2, 2, 3, 1], [1, 2, 2, 3], [2, 2, 3, 1], [1, 2, 2], [2, 2, 3], [2, 2]

The shortest length is 2. So return 2.

Example 2:

Input: [1,2,2,3,1,4,2]

Output: 6

Note:

nums.length will be between 1 and 50,000.

nums[i] will be an integer between 0 and 49,999.

这道题给了我们一个数组，定义数组的度为某个或某些数字出现最多的次数，要我们找最短的子数组使其和原数组拥有相同的度。那么我们肯定需要统计每个数字出现的次数，就要用哈希表来建立每个数字和其出现次数之间的映射。由于我们要求包含原度的最小长度的子数组，那么最好的情况就是子数组的首位数字都是统计度的数字，即出现最多的数字。那么我们肯定要知道该频率最大的数字的第一次出现的位置和最后一次出现的位置，由于我们开始不知道哪些数字会出现最多次，所以我们统计所有数字的首尾出现位置，那么我们再用一个哈希表，建立每个数字和其首尾出现的位置。我们用变量degree来表示数组的度。好，现在我们遍历原数组，累加当前数字出现的次数，当某个数字是第一次出现，那么我们用当前位置的来更新该数字出现的首尾位置，否则只更新尾位置。每遍历一个数，我们都更新一下degree。当遍历完成后，我们已经有了数组的度，还有每个数字首尾出现的位置，下面就来找出现次数为degree的数组，然后计算其首尾位置差加1就是candidate数组的长度，由于出现次数为degree的数字不一定只有一个，我们遍历所有的，找出其中最小的即可，

代码如下：

#include <iostream>
#include <vector>
#include <map>
#include <set>
#include <queue>
#include <stack>
#include <string>
#include <climits>
#include <algorithm>
#include <sstream>
#include <functional>
#include <bitset>
#include <numeric>
#include <cmath>
#include <regex>

using namespace std;

class Solution
{
public:
int findShortestSubArray(vector<int>& nums)
{
map<int, int> count;
map<int, pair<int, int>> pos;
int maxDegree = 0;
for (int i = 0; i < nums.size(); i++)
{
count[nums[i]]++;
if (count[nums[i]] == 1)
pos[nums[i]] = { i,i };
else
pos[nums[i]].second = i;
maxDegree = max(maxDegree, count[nums[i]]);
}

int minLen = nums.size();
for (auto i : count)
{
if (maxDegree == i.second)
{
int len = pos[i.first].second - pos[i.first].first + 1;
minLen = min(minLen, len);
}
}
return minLen;
}
};