numpy:np.random.randn
2017-12-22 22:03
513 查看
numpy.random.randn
numpy.random.randn(d0, d1, …, dn)
从标准正太分布里返回样本
官网例子:
numpy.random.randn(d0, d1, …, dn)
从标准正太分布里返回样本
官网例子:
#正态分布中的随机数 >>> np.random.randn() 2.1923875335537315 #random #生成(2,4)的矩阵: >>> 2.5 * np.random.randn(2, 4) + 3 array([[-4.49401501, 4.00950034, -1.81814867, 7.29718677], #random [ 0.39924804, 4.68456316, 4.99394529, 4.84057254]]) #random
相关文章推荐
- numpy:np.random.rand
- numpy: np.random模块 探究(源码)
- Python -- numpy.random.randn()与rand()的区别
- numpy.random.rand使用详解
- np.random.randint and random.randint
- numpy.random.rand使用详解
- Python numpy包 np.random.shuffle(x) 数据集 batch 预处理
- numpy.random.randint
- np.random.randint产生一个范围内的数据
- Numpy—np.random.seed()函数的应用
- python 正态分布随机数 numpy.random.randn 使用小技
- Python之Random.randint()与numpy.random.randint()的区别
- numpy.random.randn()与rand()的区别
- numpy 随机数种类np.random.RandomState、np.random.rand、np.random.random、np.random_sample
- python-numpy-伯努利试验模拟-np.random.binomial--自定义bins的直方图
- numpy.random.randn()与rand()的区别
- coding小记:np.random.randn与tf.random_normal
- python 正态分布随机数 numpy.random.randn 使用小技
- np.random.RandomState、np.random.rand、np.random.random、np.random_sample
- 关于arange\range\numpy.random.randint()\numpy.random.randn()的总结