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numpy dot() & tensorflow.assign()

2017-12-21 16:27 344 查看

numpy dot

dot()返回的是两个数组的点积

一维数组：

In : d = np.arange(0,9)
Out: array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])

In : e = d[::-1]
Out: array([8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0])

In : np.dot(d,e)
Out: 84


矩阵：

In : a = np.arange(1,5).reshape(2,2)
Out:
array([[1, 2],
[3, 4]])
In : b = np.arange(5,9).reshape(2,2)

Out:
array([[5, 6],
[7, 8]])

In : np.dot(a,b)
Out:
array([[19, 22],
[43, 50]])


tf.assign()

tf.assign(A, new_number): 这个函数的功能主要是把A的值变为new_number
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