让一个 caffe 跑起来的流程及注意事项

需要三个文件，以mnist为例，有这三个 train_lenet.sh，lenet_solver.prototxt，lenet_train_test.prototxt。

总的来说，执行 train_lenet.sh —> lenet_solver.prototxt —> lenet_train_test.prototxt，再开始训练网络。

①其中， train_lenet.sh是自己定义的脚本文件，内容如下：

/home/justin/caffe/build/tools/caffe train -solver lenet_solver.prototxt

-sigint_effect snapshot 2>&1 | tee -a ./lenet/solve.log

注意路径，上面的脚本要和lenet_solver.prototxt放一个目录下，脚本才能调用lenet_solver.prototxt。

./lenet/solve.log 意思是在当前目录下的lenet文件夹，保存训练的log文件。

2>&1的解释：Linux的输出中 1 表示标准输出，2 表示错误输出，2>&1 表示将错误的输入重定向到标准的输出中去。（这个不是很懂具体的意思）

②其中，lenet_solver.prototxt中注意

net: "lenet_train_test.prototxt"
snapshot_prefix: "lenet/"

lenet_solver.prototxt要和lenet_train_test.prototxt在一个目录下，lenet_solver.prototxt才能调用lenet_train_test.prototxt。

snapshot_prefix在train_lenet.sh和lenet_solver.prototxt中都要定义，不然会报错。

③其中，lenet_train_test.prototxt定义的是网络结构，这里要注意数据的路径

source: "./mnist_train_lmdb"

上面的意思是当前路径的mnist_train_lmdb存放了训练数据。