Hive产生背景及Hive是什么
2017-12-21 10:17
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Hive产生背景
Apache Hive数据仓库软件可以使用SQL方便地阅读、编写和管理分布在分布式存储中的大型数据集。结构可以投射到已经存储的数据上。提供了一个命令行工具和JDBC驱动程序来将用户连接到Hive。产生背景有以下几个方面:MapReduce编程的不便性
HDFS上的文件缺少Schema(字段名,字段类型等)
Hive是什么
由Facebook开源,最初用于解决海量结构化的日志数据统计问题
构建在Hadoop之上的数据仓库
Hive定义了一种类SQL查询语言:HQL(类似SQL但不完全相同)
通常用于进行离线数据处理(采用MapReduce)
底层支持多种不同的执行引擎(Hive on MapReduce、Hive on Tez、Hive on Spark)
支持多种不同的压缩格式、存储格式以及自定义函数(压缩:GZIP、LZO、Snappy、BZIP2.. ; 存储:TextFile、SequenceFile、RCFile、ORC、Parquet ; UDF:自定义函数)
为什么要使用Hive
简单、容易上手(提供了类似SQL查询语言HQL)
为超大数据集设计的计算/存储扩展能力(MR计算,HDFS存储)
统一的元数据管理(可与Presto/Impala/SparkSQL等共享数据)
Hive发展历程:
08/2007-Journey Start from Facebook
05/2013-Hive 0.11.0
4000
as Stinger Phase 1 - ORC,HiveServer2
10/2013-Hive 0.12.0 as Stinger Phase 2 - ORC improvement
04/2014-Hive 0.13.0 as Stinger Phase 3 -vectorized query engine and Tez
11/2014-Hive 0.14.0 as Stinger.next Phase 1-Cost-based optimizer
01/2015-Hive 1.0.0
03/2015-Hive 1.1.0
05/2015-Hive 1.2.0
02/2016-Hive 2.0.0
06/2016-Hive 2.1.0
Hive 在Hadoop生态系统的位置
Hive体系架构
SQL Parser将SQL语句转换成抽象语法树--->生成逻辑执行计划---->查询优化----> 物理执行计划(SerDes序列化与反序列化,UDFs,执行引擎)
Hive部署架构--测试环境
Hive底层的元数据存放在MySQL中或Derby(自带的,仅仅只能链接一个客户端进行操作)
Hive部署架构--生产环境
Hive环境搭建
1)Hive下载:http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/
wget http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/hive-1.1.0-cdh5.7.0.tar.gz
2)解压
tar -zxvf hive-1.1.0-cdh5.7.0.tar.gz -C ~/app/
3)配置
系统环境变量(~/.bahs_profile)
export HIVE_HOME=/home/hadoop/app/hive-1.1.0-cdh5.7.0
export PATH=$HIVE_HOME/bin:$PATH
实现安装一个mysql, yum install xxx
${HIVE_HOME}/conf
cp hive-env.sh.template hive-env.sh
vi hive-env.sh
HADOOP_HOME=/home/hadoop/app/hadoop-2.6.0-cdh5.7.0
vi hive-site.xml
<property> <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name> <value>jdbc:mysql://localhost:3306/sparksql?createDatabaseIfNotExist=true</value> </property> <property> <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name> <value>com.mysql.jdbc.Driver</value> </property> <property> <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name> <value>root</value> </property> <property> <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name> <value>root</value> </property>
4)拷贝mysql驱动到$HIVE_HOME/lib/
cp ~/software/mysql-connector-java-5.1.27-bin.jar .
5)启动hive: $HIVE_HOME/bin/hive
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