Python3 数据结构与算法之选择排序

选择排序

基本思想：选择排序是一种简单直观的排序算法。它的工作原理首先在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置，然后，再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾。以此类推，直到所有元素均排序完毕。

选择排序的时间复杂度问题

最优时间复杂度：O(n2)
最坏时间复杂度：O(n2)
稳定性：不稳定（考虑升序每次选择最大的情况）

对考虑升序的情况进行说明：将两个相同数据用（1）（2）进行区分
有一列表[45(2),23,77,45(1),56]
如果我们选择最大的数据放置末尾
第一次:[45(2),23,45(1),56,77]
第二次:[45(2),23,45(1),56,77]
 #我们是从一个列表的头部进行寻找所以（2）的优先级高于（1）
第三次:[23,45(1),45(2),56,77] 

第四次:[23,45(1),45(2),56,77] 
由上诉过程可以看出（2）的位置在排序完后和（1）发生了交换，所以我们说他不稳定

Python代码的实现（将小数提前）

def select_sort(alist):
n = len(alist)
for j in range(n - 1):
min_index = j
for i in range(j + 1, n):
if alist[min_index] > alist[i]:
min_index = i
alist[j], alist[min_index] = alist[min_index], alist[j]

li = [99, 22, 64, 55, 11, 35, 89, 1, 2]
select_sort(li)
print(li)

（将大数坠后）

def select_sort(alist):
n = len(alist)
count = 1
for j in range(n - 1):
max_index = 0
for i in range(1, n - j):
if alist[max_index] < alist[i]:
max_index = i
alist[max_index], alist[n - count] = alist[n - count], alist[max_index]
count += 1

li = [99, 22, 64, 55, 11, 35, 89, 1, 2]
select_sort(li)
print(li)

选择排序的动态理解