Tensorflow实践一:mac环境搭建问题解决方案

Tensorflow实践一:mac环境搭建问题解决方案

环境搭建

官方网址

mac安装使用的是pip，具体命令参考 pip安装

安装问题列表

1 C compiler cannot create executables

当安装程序的时候，有的时候会出现这个错误。

解决方案

是因为 “Command Line Tools“ 没有安装。安装的方法如下:

Command Line Tools 安装

2 Operation not permitted

当mac升级到最新的时候，通过脚本安装程序的时候因为可能会修改系统文件夹。那么就会出现这个错误，即使管理员权限也不行。这是苹果的保护机制，只有苹果的签名程序可以操作。

知乎解决方案1

国外解决方案2

3 ImportError: numpy.core.multiarray failed to import

这是因为在安装Tensorflow的时候会下载，numpy到对应的版本。而MAC本身也带了numpy，而mac自身的numpy版本较低导致的。办法就是，删除mac自带的numpy即可。使用tensorflow 下载的。

第一步确定系统的numpy安装路径:

import numpy as np
np.path

输出结果:
['/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/Extras/lib/python/numpy']

删除该系统目录下的numpy:
sudo rm -rf /System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/Extras/lib/python/numpy

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4 ImportError: No module named protobuf

这是因为 protobuf的版本比较旧了。最简单的办法是删除 protobuf，在重新安装 tensorflow即可。

sudo pip uninstall protobuf
sudo pip uninstall tensorflow

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5 AttributeError: type object ‘NewBase’ has no attribute ‘is_abstract’

同第3个问题是一样的。因为six的版本过低导致。但是直接pip install six 并不会更新版本，因为系统有一个，需要删除:

/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/Extras/lib/python

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这里的six.py 和six.pyc，重新pip install six即可。

参考网址：
http://blog.csdn.net/cjopengler/article/details/51406206 http://blog.csdn.net/u013832707/article/details/73161071