安装教程：使用Anaconda创建caffe和tensorflow共存环境

摘要

如果先安装了tensorflow，那么你别想再安装上caffe了，因为在import caffe的时候，你会遇到如下报错：ImportError: libprotobuf.so.12: cannot open shared object file: No such file or directory

那么，正确的安装姿势是什么呢？

一、前言

如果先安装了tensorflow，那么你别想再安装上caffe了，因为在import caffe的时候，你会遇到如下报错：

ImportError: libprotobuf.so.12: cannot open shared object file: No such file or directory

那么，正确的安装姿势是什么呢？

二、安装步骤

我们分几步进行，anconda的安装和使用方法就不讲解了。我们直接安装caffe和tensorflow。

1、创建虚拟环境

我们先创建一个用于caffe和tensorflow共存的虚拟环境：

1	conda create -n caffe-tf python=3

这里使用conda指令创建了一个名为caffe-tf的python3虚拟环境。

直接回车，安装即可。安装好后，进入到caffe-tf虚拟环境：

1	source activate caffe-tf

2、安装caffe-gpu

我们先安装caffe，一定要先安装caffe！

1	conda install caffe-gpu

安装的时候，我们可以看到，默认安装的protobuf的版本是3.4。

3、降低protobuf版本

经过一定时间的等待，caffe-gpu安装完成。我们接下来，降低protobuf的版本为3.2。因为只有这样，caffe和tensorflow才能不冲突。

1	conda install protobuf=3.2

直接回车，将protobuf降级为3.2。

4、安装tensorflow-gpu

做好上面几步之后，我们就可以直接安装tensorflow-gpu了。

1	conda install tensorflow-gpu

瞧，这样protobuf就不用变动了。

直接回车安装即可。

三、测试

安装好这些之后，我们进行一下测试，看看是否都已经安装成功了。测试代码如下：

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import caffe import tensorflow   print(dir(caffe)) print(dir(tensorflow))

成功运行结果：





可以看到，caffe和tensorflow成功加载无误！