【IT笔试面试题整理】数组中出现次数超过一半的数字

【试题描述】数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半，请找出这个数字。

【试题分析】时间复杂度O(n),空间复杂度O(1)

　思路1：
　　
　　创建一个hash_map，key为数组中的数，value为此数出现的次数。遍历一遍数组，用hash_map统计每个数出现的次数，并用两个值存储目前出现次数最多的数和对应出现的次数。
　　
　　这样可以做到O(n)的时间复杂度和O(n)的空间复杂度，满足题目的要求。
　　
　　但是没有利用“一个数出现的次数超过了一半”这个特点。也许算法还有提高的空间。
　　
　[b]思路2：
　　
[/b]　　使用两个变量A和B，其中A存储某个数组中的数，B用来计数。开始时将B初始化为0。
　　
　　遍历数组，如果B=0，则令A等于当前数，令B等于1；如果当前数与A相同，则B=B+1；如果当前数与A不同，则令B=B-1。遍历结束时，A中的数就是要找的数。
　　
　　这个算法的时间复杂度是O(n)，空间复杂度为O(1)。

【参考代码】

1 int findMoreThanHalf(int[] arr) {
2         if (null == arr)
3             return -1;
4
5         int nValue = arr[0];
6         int count = 1;
7         for (int i = 1; i < arr.length; i++) {
8             if (nValue == arr[i]) {
9                 count++;
10             } else {
11                 if (count == 0) {
12                     nValue = arr[i];
13                     count = 1;
14                 }
15                 count--;
16             }
17         }
18         return nValue;
19     }