Python之深拷贝和浅拷贝

# = 复制
x = {"name":"qiswe","lang":["python","java","c"]}
y = x
#id(x) = 66983424
#id(y) = 66983424
#x和y对象所引用是一个对象 所谓的假拷贝

# 浅拷贝 .copy()函数 复制
x = {"name":"qiswe","lang":["python","java","c"]}
y = x.copy()
#id(x) = 67022784
#id(y) = 72002800
# 这次得到y与原来的x是不同的，他在内存中开辟了一个空间。
y["name"] = "qisse"
print(y)
{'name': 'qisse', 'lang': ['python', 'java', 'c']}
id(y["name"])
72008736
print(x)
{'name': 'qiswe', 'lang': ['python', 'java', 'c']}
id(x["name"])
72010016
# y进行的修改不会对x有影响
# 注：
y["lang"].append("c++")
print(y)
{'name': 'qisse', 'lang': ['python', 'java', 'c', 'c++']}
print(x)
{'name': 'qiswe', 'lang': ['python', 'java', 'c', 'c++']}
#修改y对象列表时会对x造成影响 ，修改字符串时不会对x产生影响
#原因是浅拷贝是：浅拷贝 python所执行的复制动作中，如果是基本类型的数据(数字，字符串)，就在内存中重新建一个窝，如果不是基本数据类型（列表，元祖，字典），就不用重新建窝即可，而是标签引用原来的窝。
!浅拷贝分析图](http://img.blog.csdn.net/20171214145259526?watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvd3N4aWFvZmVpb28=/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/SouthEast)
深拷贝: 深拷贝 所执行的复制的动作中，无论是基本数据类型，还是复杂数据类型 都会新建一个窝来存储复制对象的内容
import copy
x = {"name":"qiswe","lang":["python","java","c"]}
y = copy.deepcopy(x)
y["lang"].append("c++")
print(y)
{'name': 'qiswe', 'lang': ['python', 'java', 'c', 'c++']}
print(x)
{'name': 'qiswe', 'lang': ['python', 'java', 'c']}
# y的修改不会对x造成修改
这是所谓的浅拷贝和深拷贝的区别

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