谷歌开源TFGAN：轻量级生成对抗网络工具库

项目链接：https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/contrib/gan

谷歌最近开源了 TFGAN，一个实现轻松训练和评估 GAN 的轻量级库。它为开发者轻松训练 GAN 提供了基础条件，提供经过完整测试的损失函数和评估指标，同时提供易于使用的范例，这些范例展示了 TFGAN 的表达能力和灵活性。谷歌还发布了一个包含高级 API 的教程，帮助人们快速上手，使用自己的数据训练模型。

TFGAN 教程：https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/gan/tutorial.ipynb

TFGAN 包含以下部分：

1、核心：训练 GAN 所需的主要基础设施。训练分四个阶段进行，每个阶段都可以通过自定义代码或使用 TFGAN 库调用来完成。

2、功能：很多常见的 GAN 操作和归一化技术可供使用，包括实例归一化和条件化（conditioning）。

3、损失：允许轻松利用已实现且经过完整测试的损失和惩罚机制进行实验，如 Wasserstein 损失、梯度惩罚、互信息惩罚等。

4、评估：使用 Inception Score 或 Frechet Distance 与预训练的 Inception 网络评估无条件生成模型。你还可以使用自己的预训练分类器获得更加具体的结果，或使用其他方法对条件生成模型进行评估。