人工智能的核心和底层是什么？你知道吗？

文末有福利深度学习神经网络、机器学习、Python入门全免赠送自从AI进入公众视野后，人们发现它越来越“跳”了。从开始的阿尔法狗战胜人类最强棋手，到新版阿尔法狗“自学”棋谱吊打前辈，再到索菲亚机器人获取公民身份，最后至阿里“鲁班”的强大撸图功能出现在世人眼前。



原来，阿里巴巴从2015年就开始研制成了一个人工智能，专攻电商海报排版，业内人称排版是撸 banner，故谐音取名“鲁班”。一个普通的电商设计师不吃不喝不睡，一天顶多撸50个 banner。

然而，面对每秒8000张的 banner，任何人类都望尘莫及。毕竟套路输了，连围棋大师柯洁都得跪不是？
但对于鲁班来说，这“套路”也不是与生俱来的。
鲁班的“套路”也是通过很多步骤才能实现的
第一步：图像算法抠图。也就是借助算法来辅助ps的“钢笔工具”，以前是人类来判断图片对象的轮廓，现在研究人员已经把你的这个判断过程解读成了算法，让计算机也能够判断，并学会抠图。
第二部：把设计变成“数据”，这边的设计就是指排版的套路。由人类设计师“教”“鲁班”如何理解套路，算法工程师将设计师的语言翻译成“数据”让“鲁班”来理解。
第三部：让机器学习设计，由人类设计师来带总不是件好事，所以最终通过机器学习，“鲁班”能自己能熟悉套路、运用套路才是最适合的。
然而至今为止，“鲁班”仍面临两大问题
1、如何解决数据问题    2、数据的清空和输入机器的问题 可见恐怖如斯的人工智能也需要一个底层逻辑--数据逻辑。数据做好了，很多瓶颈便势如破竹地瓦解。不仅如此，做好了数据。“鲁班”就不仅仅是一个像“榨汁机”一样的生成器了，而是一台无限期地“学习+产出”的“学习碾压机”。每天摄入大量的设计数据，又可以自我学习，钻研套路，它的审美能自行变得越来越好。你比人家做的慢，还比人家做的丑，怎能不跪？！

我们的未来如何抉择？如今是人工智能的风口时期。各大公司都给人工智能相关职业开出高价。像2018届互联网校招高新清单。排名第一位的就是谷歌中国人工智能岗位，年薪56万。第二位微软中国，算法工程师51万年薪。连腾讯、阿里巴巴、网易对这些相关职业开出的薪资都是30万以上的年薪，注意是校招哦！可见，不说精通人工智能，即便是在工作中能够触类旁通，运用到人工智能，这对您的事业都将是一大助推。然而，很多人所学的并不是与人工智能相关的专业。职业的精力、时间限制了我们学习的进度与方式。因为这样，用低廉的支出换取系统的课程与优秀的师资反而是更为划算的一笔投资。我们该如何利用有限的时间来换取无限的可能呢？网络教育和知识付费是一个颇为可行的渠道，例如万门大学推出的《实用数据挖掘和人工智能》一月特训班。150小时的系统课程再配上北美顶级DATA团队授课，学习将省时省力！并且“鲁班”也表明，人工智能的底层便是数据，数据处理好了，瓶颈自然迎刃而解。那么这个课程带来的底层逻辑足以支撑你将来的成长与深入！
【课程简介】1、Airbnb订房趋势预测；2、bilibili弹幕自然语义处理；3、GTA游戏人工智能自驾游 讲师团队：

课程大纲：

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问答：

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学费及报名方式：

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《深度学习与神经网络》《人工智能、大数据与复杂系统概论》《你知道的人工智能，你不知道的python》
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