[置顶] mongodb之索引学习

学习索引分类和创建索引：                

1._id索引 大多数集合默认的索引

2.单键索引：手动创建，一个单一的值

3.多建索引：组合函数

4.复合索引 ：最左前缀原则

5.过期索引 ：一定时间内失效，注意点：必须是isodate或者其数组，不要使用时间戳，否则不会被自动删除。

6.全文索引 db.tm.ensureindex({"article":"text"}),db.tm.ensureindex({"key1":"text","key2":"text"}),db.tm.ensureindex({$**:"text"})

查询：db.tm.find({$text:{$search:“aa”}})

db.tm.find({$text:{$search:"aa bb cc "}})

db.tm.find({$text:{$search:"aa bb -cc"}})

db.tm.find({$text:{$search:"\"a\"\"bb"\"cc\""}})

全文索引的匹配度$meta

db.tm.find({$text:{$search:"aa bb"}},{score:{$meta:"textScore"}})

db.tm.find({$text:{$search:"aa bb"}},{score:{$meta:"textScore"}}).sort({score:{$meta:"textScore"}})

每次只能指定$text

7.地理位置索引(滴滴打车，大众点评)

2d索引(地址位置索引)

db.localtion.ensureindex({"w":"2d"})

查看索引：db.tm.getIndexes()

建索引db.t1.ensureIndex({x:1})

多键索引db.tm.ensureIndex({x:[1,2,3,4,5]})

复合索引 db.tm.ensureIndex({x:1,y:1})

删除索引db.tm.dropIndex("x_1_y_1")

db.tm.find({x:100,y:100}).explain()

过期索引：db.tm.insert({time:new Date()}) ISOdate 就是当前时间

db.tm.ensureIndex({time:1},{expireAfterSeconds:10})

db.tm.insert({time:new Date(),z:1})

全文索引

db.t1.ensureIndex({article:"text"})

db.t1.insert({article:"aa bb cc"})

查找db.t1.find({$text:{$search:"aa"}})

db.t1.find({$text:{$search:"aa bb cc"}})或关系

db.t1.find({$text:{$search:"aa bb -cc"}})不包含CC

db.t1.find({$text:{$search:"\"aa\"\" bb\"\" -cc\""}})且的关系

全文索引的相似度：db.t1.find({$text:{$search:"aa bb"}},{score:{$meta:"textScore"}})

db.t1.find({$text:{$search:"aa bb"}},{score:{$meta:"textScore"}}).sort({score:{$meta:"textScore"}})

索引命名

db.t1.ensureIndex({x:1,y:2,z:2},{name:"xyz"})

db.t1.dropIndex("xyz")

创建唯一索引

db.t2.ensureIndex({m:1,n:1},{unique:true})

查看s索引存在某个字段

db.abc.find({m:{$exists:true}})

创建2d索引：平面地理位置索引，位置表示方式，经纬度[经度（-180，180），纬度（-90，90）]

db.location.ensureIndex({"w":"2d"})

db.location.insert({w:[1,1]})

db.location.insert({w:[1,2]})

db.location.insert({w:[3,2]})

db.location.insert({w:[32,22]})

db.location.insert({w:[100,90]})

就近查询

db.location.find({w:{$near:[1,1]}})

查询

db.location.find({w:{$near:[1,1],$maxDistance:10}})

地址位置索引

geoNear

db.runCommand({geoNear:"location",near:[1,2],maxDistance:10,num:1})

db.stats

for(i=1;i<10000;i++)db.tt.insert({n:i})

查看运行状态

/export/mongodb/bin/mongostat -h 192.168.1.70:22222

faults locked idx miss没有使用索引值

qr|qw读写队列

查看当前级别

db.getProfilingStatus()

0:profile为关闭，mongodb不会记录任何操作

1配合slowms使用，mongodb会记录任何超过slowms的操作

2会记录任何记录

修改级别profile

db.setProfilingLevel(0)

db.system.profile.find().sort({$natural:1}).limit(10)

查询排序

            db.system.indexes.find().sort({$nature:1})